Zobacz, jak wykorzystaliśmy AI do modernizacji i podniesienia bezpieczeństwa systemu legacy. Skrócenie czasu realizacji o 25–30%, oszczędność 260 roboczogodzin oraz eliminacja 87 podatności bezpieczeństwa w systemie BMS.
Category Archives: Rozwój oprogramowania
Jak usprawniliśmy rozwój i utrzymanie systemu ERP w aplikacji typu legacy
Wsparliśmy reorganizację zespołu deweloperskiego naszego klienta oraz zoptymalizowaliśmy rozwój systemu ERP opartego na Oracle Fusion Middleware. Zwiększyliśmy responsywność, uporządkowaliśmy wersjonowanie i wzmocniliśmy bezpieczeństwo.
Jak jedno wdrożenie Augmented Reality pozwoliło uniknąć kosztów międzynarodowego zespołu
Dzięki wdrożeniu modułu AR Remote Support opartego na platformie nsFlow i okularach RealWear klient był w stanie uruchomić nową linię produkcyjną bez konieczności obecności inżynierów na miejscu. Rozwiązanie pozwoliło na redukcję kosztów podróży i przestojów, jednocześnie zwiększając precyzję i bezpieczeństwo działań na hali produkcyjnej.
Redukcja kosztów o 100 000 € i skrócenie czasu szkoleń dzięki okularom AR
Dowiedz się, jak dzięki technologii AR można zautomatyzować szkolenia operatorów, obniżyć koszty i skrócić onboarding z dni do godzin.
Opracowanie modułu czatu zgodnego z RODO dla firmy SynComNet
Dla klienta SynComNet opracowaliśmy nowoczesny system czatu zintegrowany z ERP i Azure, który automatyzuje komunikację zespołów, zwiększa efektywność operacyjną i zapewnia pełną kontrolę dostępu.
Optymalizacja ładowania EV z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – efektywniejsze dostawy ostatniej mili
Dzięki zastosowaniu specjalistycznego silnika optymalizacyjnego opartego na sztucznej inteligencji klient zyskał możliwość precyzyjnego planowania ładowania floty w zmiennych warunkach operacyjnych. Elastyczne modelowanie celów (minimalizacja kosztów lub emisji CO₂) i szybki czas reakcji systemu przełożyły się na lepsze wykorzystanie infrastruktury, redukcję kosztów oraz poprawę efektywności.
Optymalizacja floty i retencja klientów w branży shared mobility dzięki analizie danych geolokalizacyjnych
Kompleksowy projekt analityczny zrealizowany dla operatora platformy shared mobility, którego celem było zwiększenie efektywności wykorzystania floty oraz poprawa retencji klientów dzięki analizie danych geolokalizacyjnych i segmentacji użytkowników.
Zastosowanie AI/ML w prognozowaniu ryzyka hipoglikemii u pacjentów z cukrzycą
AI/ML wspiera opiekę nad diabetykami – system analizuje dane pacjenta i ostrzega przed hipoglikemią, zwiększając bezpieczeństwo i odciążając personel medyczny.
Zastosowanie AI/ML w rozpoznawaniu szczepów bakterii na podstawie wzorców Fresnela
Zbudowany system skrócił czas identyfikacji bakterii z 7 dni do mniej niż 24 godzin i osiągnął ponad 96% skuteczności, potwierdzonej przez certyfikowane laboratorium ISO. Rozwiązanie jest nieinwazyjne, niedrogie i w pełni zautomatyzowane.
Modernizacja systemu do automatyzacji procesu szlifowania
Poznaj naszą współpracę ze Steinemann, w której opracowaliśmy nowy system do automatyzacji procesu szlifowania.