Sprawdź, jak stworzyliśmy moduł telematyczny dla BMW – komunikacja z backendem OEM, GNSS, eCall i wsparcie infotainment.
Category Archives: Rozwój oprogramowania
260 godzin zaoszczędzonych dzięki Claude Code. Jak skróciliśmy audyt, upgrade i testy bezpieczeństwa systemu klasy BMS z 7 do 6 miesięcy
Zobacz, jak wykorzystaliśmy AI do modernizacji i podniesienia bezpieczeństwa systemu legacy. Skrócenie czasu realizacji o 25–30%, oszczędność 260 roboczogodzin oraz eliminacja 87 podatności bezpieczeństwa w systemie BMS.
Jak usprawniliśmy rozwój i utrzymanie systemu ERP w aplikacji typu legacy
Wsparliśmy reorganizację zespołu deweloperskiego naszego klienta oraz zoptymalizowaliśmy rozwój systemu ERP opartego na Oracle Fusion Middleware. Zwiększyliśmy responsywność, uporządkowaliśmy wersjonowanie i wzmocniliśmy bezpieczeństwo.
Jak jedno wdrożenie Augmented Reality pozwoliło uniknąć kosztów międzynarodowego zespołu
Dzięki wdrożeniu modułu AR Remote Support opartego na platformie nsFlow i okularach RealWear klient był w stanie uruchomić nową linię produkcyjną bez konieczności obecności inżynierów na miejscu. Rozwiązanie pozwoliło na redukcję kosztów podróży i przestojów, jednocześnie zwiększając precyzję i bezpieczeństwo działań na hali produkcyjnej.
Redukcja kosztów o 100 000 € i skrócenie czasu szkoleń dzięki okularom AR
Dowiedz się, jak dzięki technologii AR można zautomatyzować szkolenia operatorów, obniżyć koszty i skrócić onboarding z dni do godzin.
Opracowanie modułu czatu zgodnego z RODO dla firmy SynComNet
Dla klienta SynComNet opracowaliśmy nowoczesny system czatu zintegrowany z ERP i Azure, który automatyzuje komunikację zespołów, zwiększa efektywność operacyjną i zapewnia pełną kontrolę dostępu.
Optymalizacja ładowania EV z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – efektywniejsze dostawy ostatniej mili
Dzięki zastosowaniu specjalistycznego silnika optymalizacyjnego opartego na sztucznej inteligencji klient zyskał możliwość precyzyjnego planowania ładowania floty w zmiennych warunkach operacyjnych. Elastyczne modelowanie celów (minimalizacja kosztów lub emisji CO₂) i szybki czas reakcji systemu przełożyły się na lepsze wykorzystanie infrastruktury, redukcję kosztów oraz poprawę efektywności.
Zastosowanie AI/ML w prognozowaniu ryzyka hipoglikemii u pacjentów z cukrzycą
AI/ML wspiera opiekę nad diabetykami – system analizuje dane pacjenta i ostrzega przed hipoglikemią, zwiększając bezpieczeństwo i odciążając personel medyczny.
Zastosowanie AI/ML w rozpoznawaniu szczepów bakterii na podstawie wzorców Fresnela
Zbudowany system skrócił czas identyfikacji bakterii z 7 dni do mniej niż 24 godzin i osiągnął ponad 96% skuteczności, potwierdzonej przez certyfikowane laboratorium ISO. Rozwiązanie jest nieinwazyjne, niedrogie i w pełni zautomatyzowane.
Modernizacja systemu do automatyzacji procesu szlifowania
Poznaj naszą współpracę ze Steinemann, w której opracowaliśmy nowy system do automatyzacji procesu szlifowania.