Dzięki wdrożeniu modułu AR Remote Support opartego na platformie nsFlow i okularach RealWear klient był w stanie uruchomić nową linię produkcyjną bez konieczności obecności inżynierów na miejscu. Rozwiązanie pozwoliło na redukcję kosztów podróży i przestojów, jednocześnie zwiększając precyzję i bezpieczeństwo działań na hali produkcyjnej.
Category Archives: Polska
Redukcja kosztów o 100 000 € i skrócenie czasu szkoleń dzięki okularom AR
Dowiedz się, jak dzięki technologii AR można zautomatyzować szkolenia operatorów, obniżyć koszty i skrócić onboarding z dni do godzin.
Zastosowanie AI/ML w prognozowaniu ryzyka hipoglikemii u pacjentów z cukrzycą
AI/ML wspiera opiekę nad diabetykami – system analizuje dane pacjenta i ostrzega przed hipoglikemią, zwiększając bezpieczeństwo i odciążając personel medyczny.
Zastosowanie AI/ML w rozpoznawaniu szczepów bakterii na podstawie wzorców Fresnela
Zbudowany system skrócił czas identyfikacji bakterii z 7 dni do mniej niż 24 godzin i osiągnął ponad 96% skuteczności, potwierdzonej przez certyfikowane laboratorium ISO. Rozwiązanie jest nieinwazyjne, niedrogie i w pełni zautomatyzowane.
Zastosowanie AI/ML w wykrywaniu uszkodzonych podkładów kolejowych
Dla międzynarodowej firmy specjalizującej się w automatyzacji procesów kolejowych opracowaliśmy oprogramowanie do identyfikacji określonych wad podkładów.
AI/ML wykorzystane w rozwoju inteligentnej windy
Dla lidera w branży wind opracowaliśmy algorytmy AI oparte na technologii wizji komputerowej.
Wirtualna przymierzalnia ubrań w sklepach internetowych
Dla startupu zajmującego się innowacjami technologicznymi zbudowaliśmy rozwiązanie dedykowane klientom indywidualnym, którzy chcą przymierzyć ubranie przed jego zakupem i dostawą.
Efektywność operacyjna agencji windykacyjnych
Dla jednej z największych firm windykacyjnych w Polsce opracowaliśmy modele ML dotyczące wyceny i zakupu pakietów wierzytelności.
ML w automatyzacji procesu oceny ryzyka w branży finansowej
Dla klienta zajmującego się bezpieczeństwem finansowym firm z branży transportowej zbudowaliśmy model ML służący do oceny wiarygodności klientów końcowych.
80% wzrost w wykrywaniu podejrzanych roszczeń dzięki algorytmom ML
Dowiedz się, jak zbudowaliśmy modele ML, które ułatwiają sprawdzanie odsetek oszustw w branży ubezpieczeniowej.