Dla niemieckiego dostawcy systemów wspomagania pracowników i planowania produkcji zaktualizowaliśmy środowisko backendowe Java, wdrożyliśmy mikrousługi i opracowaliśmy interfejsy do sterowania maszynami i urządzeniami.
Category Archives: Case studies
Zastosowanie AI/ML w wykrywaniu uszkodzonych podkładów kolejowych
Dla międzynarodowej firmy specjalizującej się w automatyzacji procesów kolejowych opracowaliśmy oprogramowanie do identyfikacji określonych wad podkładów.
Rozwój systemu w zakresie certyfikowanych testów językowych
Wspólnie z zespołem z Bochum rozwijamy system wykorzystywany do egzaminów cyfrowych i kursów językowych oraz wspieramy klienta poprzez inicjowanie i wdrażanie ciągłych optymalizacji jego rozwiązań programowych.
AI/ML wykorzystane w rozwoju inteligentnej windy
Dla lidera w branży wind opracowaliśmy algorytmy AI oparte na technologii wizji komputerowej.
50% szybszy proces testowania w aplikacjach typu Smart City
Dla innowacyjnego niemieckiego startupu, promującego cyfryzację w sektorze publicznym, zbudowaliśmy platformę integracyjną dla systemów i framework do automatyzacji testów.
Model DL ograniczający utratę klientów dla jednego z największych banków w Europie
Dla klienta, który jest jednym z pięciu największych banków w Europie, zbudowaliśmy model deep learning służący do przewidywania odpływu klientów.
Wirtualna przymierzalnia ubrań w sklepach internetowych
Dla startupu zajmującego się innowacjami technologicznymi zbudowaliśmy rozwiązanie dedykowane klientom indywidualnym, którzy chcą przymierzyć ubranie przed jego zakupem i dostawą.
Efektywność operacyjna agencji windykacyjnych
Dla jednej z największych firm windykacyjnych w Polsce opracowaliśmy modele ML dotyczące wyceny i zakupu pakietów wierzytelności.
ML w automatyzacji procesu oceny ryzyka w branży finansowej
Dla klienta zajmującego się bezpieczeństwem finansowym firm z branży transportowej zbudowaliśmy model ML służący do oceny wiarygodności klientów końcowych.
80% wzrost w wykrywaniu podejrzanych roszczeń dzięki algorytmom ML
Dowiedz się, jak zbudowaliśmy modele ML, które ułatwiają sprawdzanie odsetek oszustw w branży ubezpieczeniowej.