Skip to content

Optymalizacja ładowania EV z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – efektywniejsze dostawy ostatniej mili

Dzięki zastosowaniu specjalistycznego silnika optymalizacyjnego opartego na sztucznej inteligencji klient zyskał możliwość precyzyjnego planowania ładowania floty w zmiennych warunkach operacyjnych. Elastyczne modelowanie celów (minimalizacja kosztów lub emisji CO₂) i szybki czas reakcji systemu przełożyły się na lepsze wykorzystanie infrastruktury, redukcję kosztów oraz poprawę efektywności.

Sztuczna inteligencja liczy życie pod wodą – automatyzacja monitoringu biomasy

Zrealizowaliśmy projekt systemu AI do automatycznego zliczania krewetek i monitoringu biomasy w hodowli wodnej, oparty na metodach Computer Vision i głębokiego uczenia (YOLOv5). Rozwiązanie umożliwia analizę zdjęć wykonywanych co minutę i precyzyjne śledzenie wzrostu populacji bez ingerencji w środowisko hodowlane.