Dowiedz się, jak AI i kamery pomogły ograniczyć przestoje w produkcji farmaceutycznej. W 3 miesiące wdrożono system wykrywania przewróconych fiolek z 99,89% skutecznością – bez ingerencji w maszyny i zgodnie z normami branżowymi.
Category Archives: Case studies
Eliminacja ręcznego strojenia parametrów dzięki AI – detekcja pików w czasie rzeczywistym
Opracowaliśmy w pełni automatyczny algorytm detekcji pików w sygnałach detektorowych. Rozwiązanie działa stabilnie na sprzęcie embedded (Raspberry Pi) i zostało przetestowane w realnym środowisku klienta, zapewniając spójne, powtarzalne wyniki oraz pełną gotowość do wdrożenia produkcyjnego.
Zrównoważony rozwój dzięki sztucznej inteligencji: efektywność energetyczna i redukcja CO₂
Zaprojektowany system umożliwia klientowi automatyczne zarządzanie energią w czasie rzeczywistym, w oparciu o dokładne prognozy produkcji i zużycia. Rozwiązanie wspiera optymalizację kosztów, zużycia energii lub emisji CO₂, w zależności od wybranego celu.
Od ręcznego przetwarzania skanów do 80% automatyzacji – dzięki AI i OCR w sektorze zdrowia
Przyjrzyj się, jak dzięki sztucznej inteligencji amerykański klient z sektora zdrowia zautomatyzował 80% procesu rozliczeń, eliminując ręczne przetwarzanie dokumentów i znacząco obniżając koszty operacyjne – bez kompromisu na jakości i zgodności z procesami biznesowymi.
Redukcja kosztów o 100 000 € i skrócenie czasu szkoleń dzięki okularom AR
Dowiedz się, jak dzięki technologii AR można zautomatyzować szkolenia operatorów, obniżyć koszty i skrócić onboarding z dni do godzin.
Opracowanie modułu czatu zgodnego z RODO dla firmy SynComNet
Dla klienta SynComNet opracowaliśmy nowoczesny system czatu zintegrowany z ERP i Azure, który automatyzuje komunikację zespołów, zwiększa efektywność operacyjną i zapewnia pełną kontrolę dostępu.
Jak oszczędziliśmy 960 tys. euro rocznie, redukując dział obsługi zamówień z 15 do 5 osób dzięki AI i LLM
Automatyzacja procesu wprowadzania zamówień z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) pozwoliła firmie biotechnologicznej zaoszczędzić 960 000 euro rocznie dzięki redukcji etatów w dziale odpowiedzialnym za obsługę zamówień.
Optymalizacja ładowania EV z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – efektywniejsze dostawy ostatniej mili
Dzięki zastosowaniu specjalistycznego silnika optymalizacyjnego opartego na sztucznej inteligencji klient zyskał możliwość precyzyjnego planowania ładowania floty w zmiennych warunkach operacyjnych. Elastyczne modelowanie celów (minimalizacja kosztów lub emisji CO₂) i szybki czas reakcji systemu przełożyły się na lepsze wykorzystanie infrastruktury, redukcję kosztów oraz poprawę efektywności.
Optymalizacja floty i retencja klientów w branży shared mobility dzięki analizie danych geolokalizacyjnych
Kompleksowy projekt analityczny zrealizowany dla operatora platformy shared mobility, którego celem było zwiększenie efektywności wykorzystania floty oraz poprawa retencji klientów dzięki analizie danych geolokalizacyjnych i segmentacji użytkowników.
Inteligentna platforma do odkrywania biomarkerów: AI i ML w służbie badań biomedycznych
Platforma, która umożliwia identyfikację biomarkerów chorobowych bez potrzeby programowania. Dzięki pełnej automatyzacji procesów analitycznych, integracji z bazami danych i zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego, platforma wspiera badania w czołowych instytucjach naukowych na świecie.