Wdrożyliśmy asystenta AI w warsztacie samochodowym, który automatyzuje codzienną organizację pracy poprzez integrację danych z kalendarza, systemu magazynowego i finansowego.
Category Archives: Case studies
Rewolucyjne rozwiązanie sztucznej inteligencji dla endoskopii kapsułkowej
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje diagnostykę w endoskopii kapsułkowej – nowoczesny system oparty na CNN automatycznie wykrywa 11 rodzajów patologii, ocenia jakość jelita i odrzuca zbędne obrazy, skracając czas analizy aż o 80%.
Inteligentna automatyzacja zgłoszeń serwisowych w zarządzaniu nieruchomościami
Wdrożyliśmy system AI, który automatyzuje klasyfikację zgłoszeń serwisowych i przekazuje je bezpośrednio do odpowiednich wykonawców — bez ręcznej pracy.
Chatbot sprzedażowy jako wsparcie obsługi klienta
Nasz zespół wdrożył inteligentnego chatbota sprzedażowego, który automatyzuje obsługę zapytań, kwalifikuje leady i wspiera klientów B2B w poznawaniu oferty — 24/7, bez obciążania zespołu handlowego.
Nowoczesne API z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do odczytu i księgowania faktur kosztowych
Dzięki wdrożeniu AI i autorskiego API firma zautomatyzowała księgowanie faktur nawet o 90%, skracając czas procesu z dni do minut i znacznie redukując koszty — także w międzynarodowym środowisku i różnych językach.
Help Desk dla fabryki – inteligentne wsparcie utrzymania ruchu oparte na AI i wiedzy z hali produkcyjnej
Herodotus to inteligentny system Help Desk oparty na AI, który wspiera utrzymanie ruchu w zakładach produkcyjnych, integrując wiedzę techniczną i dokumentację w jednym miejscu. Umożliwia szybką diagnostykę, redukuje przestoje i zapewnia bezpieczny dostęp do wiedzy – 24/7.
Automatyzacja rozpoznawania kształtów z użyciem machine learning – optymalizacja kosztów produkcji w zakładzie w Toronto
Machine learning wspiera produkcję – automatyzacja analizy plików DXF i ustawień cięcia pozwoliła fabryce w Toronto zaoszczędzić nawet 65 000 USD rocznie oraz znacząco ograniczyć emisję CO₂. Przeczytaj, jak zmodernizowaliśmy proces bez wymiany parku maszynowego.
Zastosowanie AI/ML w prognozowaniu ryzyka hipoglikemii u pacjentów z cukrzycą
AI/ML wspiera opiekę nad diabetykami – system analizuje dane pacjenta i ostrzega przed hipoglikemią, zwiększając bezpieczeństwo i odciążając personel medyczny.
Zastosowanie AI/ML w rozpoznawaniu szczepów bakterii na podstawie wzorców Fresnela
Zbudowany system skrócił czas identyfikacji bakterii z 7 dni do mniej niż 24 godzin i osiągnął ponad 96% skuteczności, potwierdzonej przez certyfikowane laboratorium ISO. Rozwiązanie jest nieinwazyjne, niedrogie i w pełni zautomatyzowane.
Modernizacja systemu do automatyzacji procesu szlifowania
Poznaj naszą współpracę ze Steinemann, w której opracowaliśmy nowy system do automatyzacji procesu szlifowania.