Sztuczna inteligencja coraz częściej wychodzi poza fazę eksperymentów i trafia do realnych wdrożeń biznesowych. Właśnie dlatego uruchomiliśmy podcast AI w Produkcji — nowy kanał dzielenia się wiedzą, w którym omawiamy praktyczne doświadczenia z projektów realizowanych dla naszych klientów.
Spis treści
Dlaczego powstał podcast AI w Produkcji?
AI w Produkcji to podcast stworzony z myślą o liderach biznesu i technologii, którzy nie pytają już, czy wdrażać AI, ale jak zrobić to skutecznie i odpowiedzialnie.
Rozmawiamy o tym, jak AI funkcjonuje w realnych organizacjach — w systemach, które muszą działać 24/7, w architekturze budowanej przez lata oraz w procesach mających bezpośredni wpływ na operacje i wyniki finansowe firmy.
W kolejnych odcinkach poruszamy takie tematy jak:
- realne wdrożenia AI w firmach,
- automatyzacja procesów biznesowych,
- architektura rozwiązań (m.in. Azure, API, RAG),
- wyzwania związane z jakością danych,
- ograniczenia modeli AI i sposoby ich kontrolowania,
- optymalizacja kosztów i skalowanie rozwiązań.
Dzielimy się doświadczeniami z projektów realizowanych dla klientów — mówimy o tym, co działa, co nie działa i jakie wnioski wyciągnęliśmy po wdrożeniach. Pokazujemy zarówno perspektywę technologiczną, jak i biznesową.
O czym jest pierwszy odcinek?
W premierowym odcinku podcastu AI w Produkcji rozmawiamy z Mariuszem Mrowcem, Head of Business Development w VM.PL, o praktycznym wdrożeniu biznesowego chatbota opartego na AI — od koncepcji, przez architekturę techniczną, aż po wnioski po uruchomieniu rozwiązania w środowisku produkcyjnym.
Poruszamy m.in.:
- zasadę pareto 80/20 w projektach AI,
- dlaczego największym wyzwaniem okazała się struktura i jakość danych,
- jak wyglądała architektura techniczna rozwiązania (Azure, API, RAG),
- kiedy i dlaczego warto używać różnych modeli GPT,
- jak ograniczyć zakres odpowiedzi bota, aby działał zgodnie z celami biznesowymi.
Jednym z kluczowych wniosków z rozmowy jest to, że największym wyzwaniem w projektach AI rzadko bywa sama technologia. Zdecydowanie częściej problemem okazują się dane — ich niespójność, braki oraz rozproszenie w organizacji.
Dlaczego warto słuchać AI w Produkcji?
Jeśli planujesz wykorzystanie sztucznej inteligencji w swojej organizacji lub po prostu chcesz lepiej zrozumieć, jak wyglądają realne wdrożenia, ten podcast pokaże Ci praktyczną stronę projektów AI — zarówno w środowiskach produkcyjnych, jak i w innych obszarach biznesu.
To przestrzeń dla wszystkich, którzy chcą podejmować świadome decyzje dotyczące AI — w oparciu o doświadczenie z rzeczywistych projektów, a nie marketingowe obietnice.
Podczas realizacji projektu stworzyliśmy wewnętrzne zestawienie wniosków i rekomendacji. Na jego podstawie powstał artykuł podsumowujący najważniejsze lessons learned z wdrożenia AI w środowisku produkcyjnym.
Zainteresował Cię temat? Skontaktuj się z nami. Chętnie porozmawiamy o Twoich wyzwaniach, przeanalizujemy możliwości zastosowania AI i podzielimy się wiedzą zdobytą przy realizacji projektów w praktyce.
