Dowiedz się, jak Saxoprint dzięki AI Agile Transformation i GitHub Copilot w 16 tygodni skrócił time-to-market i osiągnął 40 000 € oszczędności miesięcznie.
Author Archives: Wiktoria Łabaza
Jak jedno wdrożenie Augmented Reality pozwoliło uniknąć kosztów międzynarodowego zespołu
Dzięki wdrożeniu modułu AR Remote Support opartego na platformie nsFlow i okularach RealWear klient był w stanie uruchomić nową linię produkcyjną bez konieczności obecności inżynierów na miejscu. Rozwiązanie pozwoliło na redukcję kosztów podróży i przestojów, jednocześnie zwiększając precyzję i bezpieczeństwo działań na hali produkcyjnej.
Wewnętrzny system wiedzy oparty na LLM – klucz do szybszych decyzji i przewagi konkurencyjnej
Wewnętrzny system wiedzy oparty na LLM przyspiesza decyzje, porządkuje wiedzę firmową i zwiększa produktywność oraz realny zwrot z inwestycji.
Rok 2025 w VM.PL – innowacje, ludzie i rozwój
W 2025 roku VM.PL stał się partnerem technologicznym w obszarze przemysłu 4.0, sztucznej inteligencji oraz rozwiązań dla fabryk.
Jak wykorzystać AI i modele językowe (LLM) do automatyzacji obsługi klienta
Optymalizacja obsługi klienta z LLM i analizą danych. Redukcja kosztów, szybsze odpowiedzi i wyższa satysfakcja klientów dzięki AI i metodzie 4D.
Elastyczne wdrożenie AI w firmie: Copilot, ChatGPT, prywatne LLM i RAG – co wybrać?
Elastyczne wdrożenia AI w firmie: Copilot, ChatGPT, prywatne LLM i RAG. Bezpieczeństwo, zgodność i optymalizacja kosztów w jednym rozwiązaniu.
Eliminacja ręcznego strojenia parametrów dzięki AI – detekcja pików w czasie rzeczywistym
Opracowaliśmy w pełni automatyczny algorytm detekcji pików w sygnałach detektorowych. Rozwiązanie działa stabilnie na sprzęcie embedded (Raspberry Pi) i zostało przetestowane w realnym środowisku klienta, zapewniając spójne, powtarzalne wyniki oraz pełną gotowość do wdrożenia produkcyjnego.
AI-Powered Support Assistant – jak sztuczna inteligencja odciąża działy wsparcia technicznego
Poznaj koncepcję AI-Powered Support Assistant – rozwiązania, które automatyzuje obsługę zgłoszeń, integruje się z istniejącymi systemami i zwiększa efektywność pracy zespołów wsparcia technicznego.
Zrównoważony rozwój dzięki sztucznej inteligencji: efektywność energetyczna i redukcja CO₂
Zaprojektowany system umożliwia klientowi automatyczne zarządzanie energią w czasie rzeczywistym, w oparciu o dokładne prognozy produkcji i zużycia. Rozwiązanie wspiera optymalizację kosztów, zużycia energii lub emisji CO₂, w zależności od wybranego celu.
OEE Booster– system AI, który skraca czas napraw i zwiększa niezawodność maszyn
OEE Booster to system AI, który skraca czas napraw, zwiększa niezawodność maszyn i wspiera rozwój produkcji – od utrzymania ruchu po analizy finansowe.