Dowiedz się, jak Saxoprint dzięki AI Agile Transformation i GitHub Copilot w 16 tygodni skrócił time-to-market i osiągnął 40 000 € oszczędności miesięcznie.
Author Archives: Wiktoria Łabaza
Wewnętrzny system wiedzy oparty na LLM – klucz do szybszych decyzji i przewagi konkurencyjnej
Wewnętrzny system wiedzy oparty na LLM przyspiesza decyzje, porządkuje wiedzę firmową i zwiększa produktywność oraz realny zwrot z inwestycji.
Rok 2025 w VM.PL – innowacje, ludzie i rozwój
W 2025 roku VM.PL stał się partnerem technologicznym w obszarze przemysłu 4.0, sztucznej inteligencji oraz rozwiązań dla fabryk.
Jak w 3 miesiące ograniczono przestoje i zwiększono efektywność bez ingerencji w linię produkcyjną
Dowiedz się, jak AI i kamery pomogły ograniczyć przestoje w produkcji farmaceutycznej. W 3 miesiące wdrożono system wykrywania przewróconych fiolek z 99,89% skutecznością – bez ingerencji w maszyny i zgodnie z normami branżowymi.
Jak wykorzystać AI i modele językowe (LLM) do automatyzacji obsługi klienta
Optymalizacja obsługi klienta z LLM i analizą danych. Redukcja kosztów, szybsze odpowiedzi i wyższa satysfakcja klientów dzięki AI i metodzie 4D.
Elastyczne wdrożenie AI w firmie: Copilot, ChatGPT, prywatne LLM i RAG – co wybrać?
Elastyczne wdrożenia AI w firmie: Copilot, ChatGPT, prywatne LLM i RAG. Bezpieczeństwo, zgodność i optymalizacja kosztów w jednym rozwiązaniu.
Eliminacja ręcznego strojenia parametrów dzięki AI – detekcja pików w czasie rzeczywistym
Opracowaliśmy w pełni automatyczny algorytm detekcji pików w sygnałach detektorowych. Rozwiązanie działa stabilnie na sprzęcie embedded (Raspberry Pi) i zostało przetestowane w realnym środowisku klienta, zapewniając spójne, powtarzalne wyniki oraz pełną gotowość do wdrożenia produkcyjnego.
AI-Powered Support Assistant – jak sztuczna inteligencja odciąża działy wsparcia technicznego
Poznaj koncepcję AI-Powered Support Assistant – rozwiązania, które automatyzuje obsługę zgłoszeń, integruje się z istniejącymi systemami i zwiększa efektywność pracy zespołów wsparcia technicznego.
Zrównoważony rozwój dzięki sztucznej inteligencji: efektywność energetyczna i redukcja CO₂
Zaprojektowany system umożliwia klientowi automatyczne zarządzanie energią w czasie rzeczywistym, w oparciu o dokładne prognozy produkcji i zużycia. Rozwiązanie wspiera optymalizację kosztów, zużycia energii lub emisji CO₂, w zależności od wybranego celu.
Herodotus – system AI, który skraca czas napraw i zwiększa niezawodność maszyn
Herodotus to system AI, który skraca czas napraw, zwiększa niezawodność maszyn i wspiera rozwój produkcji – od utrzymania ruchu po analizy finansowe.