Sztuczna inteligencja w kapsułkowej endoskopii skraca czas analizy o 80%, zwiększa skuteczność diagnostyki i otwiera nowe możliwości dla Medtech.
Category Archives: Blog
Jak stworzyliśmy VM.pl AI Chat – wdrożenie sztucznej inteligencji w firmie krok po kroku
Poznaj historię powstania VM.pl AI Chat – od pomysłu i analizy potrzeb, przez projektowanie i wdrożenie sztucznej inteligencji w firmie, aż po korzyści dla klientów i dalsze plany rozwoju.
Nowoczesna aplikacja HR do zarządzania zasobami ludzkimi: poznaj TalentPool
TalentPool to nowoczesna aplikacja HR do zarządzania kompetencjami – centralizuje dane, wspiera rozwój zespołów i usprawnia procesy HR.
Wewnętrzny system wiedzy oparty na LLM – klucz do szybszych decyzji i przewagi konkurencyjnej
Wewnętrzny system wiedzy oparty na LLM przyspiesza decyzje, porządkuje wiedzę firmową i zwiększa produktywność oraz realny zwrot z inwestycji.
Rok 2025 w VM.PL – innowacje, ludzie i rozwój
W 2025 roku VM.PL stał się partnerem technologicznym w obszarze przemysłu 4.0, sztucznej inteligencji oraz rozwiązań dla fabryk.
Jak wykorzystać AI i modele językowe (LLM) do automatyzacji obsługi klienta
Optymalizacja obsługi klienta z LLM i analizą danych. Redukcja kosztów, szybsze odpowiedzi i wyższa satysfakcja klientów dzięki AI i metodzie 4D.
Elastyczne wdrożenie AI w firmie: Copilot, ChatGPT, prywatne LLM i RAG – co wybrać?
Elastyczne wdrożenia AI w firmie: Copilot, ChatGPT, prywatne LLM i RAG. Bezpieczeństwo, zgodność i optymalizacja kosztów w jednym rozwiązaniu.
AI-Powered Support Assistant – jak sztuczna inteligencja odciąża działy wsparcia technicznego
Poznaj koncepcję AI-Powered Support Assistant – rozwiązania, które automatyzuje obsługę zgłoszeń, integruje się z istniejącymi systemami i zwiększa efektywność pracy zespołów wsparcia technicznego.
Herodotus – system AI, który skraca czas napraw i zwiększa niezawodność maszyn
Herodotus to system AI, który skraca czas napraw, zwiększa niezawodność maszyn i wspiera rozwój produkcji – od utrzymania ruchu po analizy finansowe.
Przyszłość utrzymania ruchu: sztuczna inteligencja i samouczące się maszyny
Produkcja przemysłowa staje się coraz bardziej złożona. Firmy muszą mierzyć się nie tylko z presją obniżania kosztów i zwiększania efektywności, ale także z rosnącymi wymaganiami w zakresie bezpieczeństwa, jakości i zgodności regulacyjnej. W tym kontekście monitoring odgrywa kluczową rolę – to dzięki niemu przedsiębiorstwa są w stanie szybko reagować na awarie, analizować przyczyny przestojów czyContinue reading „Przyszłość utrzymania ruchu: sztuczna inteligencja i samouczące się maszyny”