Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.
Klient
Naszym Klientem jest ZREMB, jeden z liderów w branży dźwigowej, specjalizujący się w modernizacji wind topowych światowych producentów, przez wykorzystywanie i wprowadzanie najnowszych technologii. Wizją Klienta jest dostarczanie bezdotykowych, automatycznych urządzeń tak, aby zmienić sposób korzystania z wind.
Wyzwanie
Konstrukcja wind nie zmieniła się od wielu lat. Do tej pory były one postrzegane jako maszyna do przemieszczania ludzi bez żadnych dodatkowych usług. Potrzebna była zmiana sposobu korzystania z wind w celu stworzenia bardziej spersonalizowanego doświadczenia dla osób mieszkających w każdym budynku.
Klient zdecydował się na współpracę z nami w celu opracowania algorytmów AI/ML, które pomogą osiągnąć jego cele biznesowe i społeczne.
Rozwiązanie
Na etapie rozwoju projektu analizowaliśmy potrzeby biznesowe Klienta w celu optymalizacji rozwiązań.
Cechy projektu:
- Zbudowanie bazy danych, na podstawie której opracowano zaawansowane algorytmy predykcyjne dla Klienta
- Algorytmy oprogramowania były oparte na technologii wizji komputerowej.
- Dane wykorzystane do spersonalizowanego doświadczenia zostały zanonimizowane.
- Dokonaliśmy weryfikacji testów oprogramowania w czasie wdrożenia
Rezultaty
Klient był zadowolony z realizacji projektu. Do pozytywnych cech współpracy w ramach rozwoju oprogramowania można zaliczyć:
- Cykliczne spotkania koordynujące projekt pozwoliły na wymianę informacji i sprawdzenie postępu prac
- Dostarczenie MVP w szacowanych ramach czasowych i budżetowych oraz natychmiastowe wprowadzanie poprawek
- Jasna i konkretna komunikacja
- Wsparcia na etapie wdrożenia
- Nasze zaangażowanie w projekt
Jest to bardzo innowacyjny projekt. Winda Martha otrzymała nagrodę PropTech Festival 2022 jako jedno z trzech najlepszych rozwiązań technologicznych dla nieruchomości.