Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.

Klient
Jeden z europejskich zakładów produkcyjnych dużej firmy farmaceutycznej, specjalizujący się w przemysłowej produkcji leków w formie stałej (np. tabletek i kapsułek), poszukiwał sposobu na skrócenie czasu reakcji w sytuacjach awaryjnych. Ze względu na dużą skalę operacyjną i skomplikowaną infrastrukturę maszynową, zespół utrzymania ruchu potrzebował narzędzia, które umożliwi szybki i bezpieczny dostęp do wiedzy – niezależnie od zmiany, stażu czy poziomu doświadczenia pracownika.
Wyzwanie
Awaria maszyny w zakładzie produkcyjnym to sytuacja, która wymaga natychmiastowej reakcji. Niestety – dostęp do potrzebnych informacji był rozproszony:
- dokumentacja techniczna istniała w wielu formatach,
- historia awarii znajdowała się w osobnych systemach,
- wiedza operacyjna była nieudokumentowana i „rozproszona po zmianach”.
W rezultacie:
- czas reakcji był zbyt długi,
- diagnozy często opierały się na intuicji lub szczątkowych danych,
- zespół serwisowy tracił czas na wyszukiwanie informacji lub pytania do innych pracowników,
- potencjalne rozwiązania były powtarzane lub opracowywane od nowa.
Celem projektu było stworzenie systemu, który:
- zintegruje dokumentację, historię zgłoszeń i notatki techniczne w jednym miejscu,
- umożliwi pracownikom zadawanie pytań w naturalnym języku i otrzymywanie precyzyjnych odpowiedzi,
- będzie dostępny 24/7 i zrozumiały nawet dla osób bez wiedzy informatycznej,
- zapewni zgodność z polityką bezpieczeństwa IT i możliwość wdrożenia on-premise.

Rozwiązanie
W odpowiedzi na potrzeby klienta powstał Herodotus – system Help Desk oparty na sztucznej inteligencji, który wspiera utrzymanie ruchu i ułatwia codzienną pracę zespołów technicznych.
Herodotus działa w oparciu o architekturę Retrieval-Augmented Generation (RAG). System nie „wymyśla” odpowiedzi – przeszukuje dokumenty, zgłoszenia i inne zatwierdzone zasoby, a następnie formułuje odpowiedzi na zadane pytania, wskazując konkretne źródła, na których się opiera np. PDF, ticket czy log systemowy.
Kluczowe funkcje systemu
- Wyszukiwanie dokumentacji producenta
Użytkownik nie musi znać struktury pliku ani nazwy katalogu – wystarczy pytanie w naturalnym języku. System lokalizuje właściwy fragment instrukcji lub schematu technicznego. - Baza zgłoszeń (ticketów)
Wszystkie wcześniejsze incydenty i ich rozwiązania są dostępne w jednym miejscu, gotowe do ponownego wykorzystania. - Integracja wielu źródeł
Herodotus łączy dokumentację, pliki z repozytoriów, wiadomości serwisowe, checklisty i logi – bez konieczności ręcznego przeszukiwania. - Praca zmianowa bez barier
System jest dostępny o każdej porze, na każdej zmianie – a każdy użytkownik korzysta z tej samej, aktualnej bazy wiedzy. - Bezpieczne wdrożenie i kontrola jakości
Herodotus działa w tzw. ograniczonym kontekście – przetwarza wyłącznie dane dostarczone przez klienta. Nie generuje odpowiedzi spoza wskazanej bazy wiedzy.

Rezultaty
Skrócenie czasu diagnozy i rozwiązywania problemów
Pracownicy szybciej lokalizują źródło awarii, nawet jeśli nie posiadają wcześniejszego doświadczenia z daną maszyną.
Utrwalenie i dostępność wiedzy operacyjnej
Wiedza nie znika wraz z odejściem pracowników – jest archiwizowana, przeszukiwana i dostępna dla każdego członka zespołu.
Redukcja przestojów i większa dostępność maszyn
Szybka reakcja i trafna diagnoza przekładają się na realne skrócenie czasu postoju.
Bezpieczne wdrożenie AI w środowisku produkcyjnym
System opiera się na firmowej dokumentacji i działa zgodnie z wewnętrznymi politykami IT. Może być uruchomiony lokalnie lub w chmurze (np. Azure).
Model współpracy
Pełne wdrożenie dostosowane do realiów zakładu
Rozpoczynamy od analizy dostępnych zasobów – dokumentacji technicznej, bazy zgłoszeń, plików roboczych i procedur. Na tej podstawie konfigurujemy system tak, by odpowiadał konkretnym procesom i potrzebom zespołu utrzymania ruchu.
Szkolenie zespołu
Prowadzimy praktyczne szkolenie dla pracowników technicznych. Uczymy nie tylko, jak zadawać pytania systemowi, ale jak wykorzystywać go na zmianie – przy diagnozie usterek, rozwiązywaniu problemów i pracy z dokumentacją.
Stałe wsparcie i rozwój
W ramach pakietu wsparcia zapewniamy onboarding użytkowników, optymalizację promptów oraz doradztwo w zakresie dalszego rozwoju rozwiązania. Pomagamy rozbudować bazę wiedzy, rozszerzyć system na kolejne działy i zintegrować go z istniejącą infrastrukturą.
O projekcie
Herodotus nie zastępuje ludzi – ale daje im dostęp do tego, co wcześniej było ukryte w plikach, notatkach i pamięci zespołu. Wzmacnia decyzyjność, przyspiesza reakcję i porządkuje wiedzę tam, gdzie każda minuta ma znaczenie.

Automatyzacja rozpoznawania kształtów z użyciem machine learning – optymalizacja kosztów produkcji w zakładzie w Toronto
Design, Development, DevOps czy Cloud – jakiego zespołu potrzebujesz, aby przyspieszyć pracę nad swoimi projektami?
Porozmawiaj o swoich potrzebach z naszymi specjalistami.
