AI/ML 
Rozwój oprogramowania 
GitHub Copilot
Copilot Workshop und Implementierung
Was kann der GitHub Copilot?
Er…
- gibt intelligente Code-Vorschläge
- reduziert repetitive Aufgaben deutlich
- refactoriert automatisch
- erstellt Testfälle schnell
- verwendet Ausweisungsdateien zur Beibehaltung von Code-Standards
- erstellt umfangreiche Dokumentationen
Sie erhalten passgenaue Code-Empfehlungen in Echtzeit, basierend auf Ihrem Projekt und Ihrem Coding-Stil. Sie können Codes in natürlicher Sprache und einfachen Worten beschreiben, die der Copilot dann übersetzt. Im gleichen Atemzug macht die KI automatisch Vorschläge zur Verbesserung der Struktur und Lesbarkeit.
Was gewinnen Sie als Entwickler? Der Copilot in Zahlen!
Erhöhte Produktivität:
55% schnellere Aufgabenerledigung
46% der Codes werden Automatisiert
78% erfolgreicher Aufgabenabschluss
Verbesserte Codequalität
Bis zu 55% weniger Bugs
Bis zu 15% schnellere Code Reviews
Höhere Konsistenz
Beschleunigtes Lernen:
Schnellere Einarbeitung mit den Copilot Code Snippets
Zufriedenheit:
60–75% sind weniger frustriert
87% freuen sich über mehr Energie
73% hilft der Copilot, im Flow zu bleiben
Implementierung nach dem 4D-Modell
Analyse und Diagnose
Wir analysieren die aktuelle Arbeitsumgebung akribisch und bewerten die technische Infrastruktur, identifizieren potenzielle Herausforderungen und Risiken und führen ebenfalls eine rechtliche Analyse in Bezug auf Urheberrechte, den AI-Act und andere durch.
Konfiguration und Anpassung
Für die Pilotphase wird ein kleines Team zusammengestellt und der Copilot in einer Testumgebung zur Sammlung erster Rückmeldungen und Erfahrungen installiert.
Gleichzeitig beginnt die Schulungsphase mit Einführungsworkshops auf der Basis individuell angepassten Schulungsmaterials sowie einer Diskussion von Best Practices für die Nutzung des Copilot.
Implementierung und Benutzerschulung
Das gesamte Team erhält nun schrittweise Zugriff auf den Copilot und gibt sukzessive Feedback zur Anpassung der Prozesse.
Support und Weiterentwicklung der Lösung
In der Phase der Optimierung werden Richtlinien und Best Practices anhand gesammelter Erfahrungen zur kontinuierlichen Verbesserung der Integration des Copilot in den Workflow angepasst. Gleichzeitig werden Systemkomponenten identifiziert, die verbessert oder automatisiert werden können.
Workshop zur Vorbereitung auf GitHub Copilot
In einem Workshop zur Vorbereitung auf den GitHub Copilot demonstrieren wir Ihnen die Hauptfunktionen und diskutieren die Best Practices zur Ausschöpfung des vollen Potenzials dieses genialen Tools. Im Hands-on-Workshop können Sie unserem Programmierer beim Coden auf die Finger schauen und erleben, wie der GitHub Copilot ihn dabei unterstützt, indem er beispielsweise…
- Unit- und Integrationstests generiert und verbessert
- die technische Dokumentation mit minimalem Zeitaufwand erstellt
- KI-Tool-Vorschläge zum Refactoring von Codes verwendet.
Beispielagenda
Unsere Kunden schätzen diese Live-Sessions ganz besonders, da sie Ihnen einen realistischen Blick auf den tatsächlichen Umgang mit dem GitHub Copilot ermöglichen. Hier ein möglicher Ablauf des Workshops:
- Begrüßung und Einführung
- Rechtliche Risiken GitHub Copilot und ähnliche Tools
- Was ist Prompt Engineering und wie geht das?
- GitHub Copilot – Funktionsweise und Lizenzen
- Live Coding Session mit IntelliJ und VS Code
- GitHub Copilot Enterprise Features Übersicht und Vorschau – Features und Alternativen
- Development Performance Metriken
- Optionale Demonstration
- Q&A und Zusammenfassung
GitHub Copilot Workshop: Ablauf und Methodik
Die Inhalte des GitHub Copilot Kurses sind individuell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten. Nach einer kleinen Begrüßung und Einführung in das Thema gehen wir zunächst auf die rechtlichen Risiken dieser Art von Tools ein, um Ihnen Sicherheit im Umgang mit dem Copilot und ähnlicher Assistenz-Tools zu geben. Dann geht es direkt in die Vollen!
Gemeinsam gehen wir der Frage auf den Grund:
In unseren Workshops ist uns Interaktion wichtig, um alle mit ins Boot zu nehmen und gemeinsam ans Ziel zu kommen. Der Austausch hilft allen, über den gesamten Workshop hinweg am Ball zu bleiben und bestens für die kommenden Aufgaben und Herausforderungen gerüstet zu sein.
Was ist Prompt Engineering und wie geht das? In diesem Teil stellen wir die Wichtigkeit des Prompt Engineering in den Fokus und zeigen den Workshop-Teilnehmern den effektiven Aufbau von Prompts.
Dabei geben wir hilfreiche Tipps und zeigen unterschiedliche Techniken auf, um im nächsten Schritt zu beschreiben:
- Funktionalitäten
- Lizenzen
- Funktionsweisen
Der Höhepunkt des Workshops
Höhepunkt des Copilot Workshops ist die Live Coding Session mit IntelliJ und VS Code. Wir zeigen die Code-Generierung und gehen dabei besonders auf die Funktionen und Methoden ein und generieren ganze Dateien.
Schwerpunkte sind ebenfalls das Erklären von Codes sowie das Debugging, unter anderem die Fehlererkennung und -behebung, sowie das Code-Refactoring, die Testfall-Generierung und die Dokumentation (Docstrings und Kommentare).
Um den Bereich abzurunden, bieten wir eine umfassende Übersicht und Vorschau auf die GitHub Copilot Enterprise Features und Alternativen sowie einen Einblick in die Development Performance Metriken zur Optimierung und besseren Bewertung Ihrer Performance in Bezug auf Produktivität, Qualität und Effizienz.
Optional können Sie sich für eine anschließende Demonstration von ChatGPT und Claude in der Programmierung oder einem praktischen Workshop mit Chats entscheiden.
Die Abschlussrunde besteht aus einer Q&A Session mit offener Diskussion und Beurteilung eines Trainees mit einem Jahr Lernerfahrung mit KI-Assistenten und einer Zusammenfassung.
GitHub Copilot im Unternehmen implementieren
Die Implementierung des GitHub Copilot umfasst eine ganze Reihe Vorbereitungs- und Durchführungsmaßnahmen, damit am Ende die einzelnen Elemente routiniert ineinandergreifen und den gewünschten Effekt liefern. Wir stehen Ihnen in jeder dieser Phasen mit Rat und Tat zur Seite und stellen sicher, dass die Implementierung ein Erfolg wird.
Besonderen Wert legen wir dabei auf die Vorbereitungsphase, die unter anderem mit einem GitHub Copilot Kurs beginnt, und einem behutsamen Übergang mit Hilfe einer kleinen Pilotgruppe, bevor das große Rollout durchgeführt wird.
Sicherheit und Compliance-Anforderungen
In diesem besonders sensiblen Bereich überprüfen wir, ob der Einsatz des GitHub Copilot mit den internen Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien Ihres Unternehmens konform ist und stellen zudem sicher, dass sensible Daten nicht über die KI weitergegeben werden. Ebenfalls gewährleisten wir, dass der Copilot Ihren Compliance-Vorgaben entspricht.
Neben der Überprüfung allgemeiner Standards können zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen durchgeführt werden wie etwa die Beschränkung der KI auf bestimmte Bereiche.
Change Management und Mitarbeiterschulung
Kern des Change Managements und der Mitarbeiterschulung sollte eine transparente Kommunikation sowie die mentale und technische Vorbereitung auf die kommenden Veränderungen sein.
Die KI wird Ihre Mitarbeiter erfahrungsgemäß von ungeliebten Tätigkeiten entlasten und sie gleichzeitig bei ihren Kerntätigkeiten unterstützen, sodass neben der Produktivität in der Regel auch die Freude an der Arbeit gefördert wird. Die KI wird einen professionellen Programmierer nicht ersetzen können, aber wird einen aktiven Part in der Programmiertätigkeit darstellen.
Pilotphase und erste Schritte
Vor dem Rollout wird eine Kleingruppe den Copilot unter Testbedingungen in einer sicheren Testumgebung testen. Diese Gruppe wird erste Erfahrungen im Testbetrieb sammeln und regelmäßig Feedbacks über den Verlauf abgeben.
Zudem wird es eine Schulungsphase mit Einführungsworkshops geben, in denen das Team vorbereitet wird. Dazu werden Schulungsmaterialien verwendet, die sich an den realen Bedarfen Ihres Unternehmens orientieren. Begleitet wird diese Phase mit Best Practices für die Nutzung des Copilot.
Integration in bestehende Umgebung
Unsere Aufgabe besteht darin, den GitHub Copilot nahtlos in Ihre bestehenden Entwicklungsprozesse und Tools zu integrieren. Dazu haben wir ein umfassendes Konzept erarbeitet, dass Ihre individuellen Bedürfnisse nicht nur berücksichtigt, sondern in den Fokus unserer Bemühungen rückt.
Dieser Aufgabe werden wir gerecht, indem wir Sie bei der Konfiguration der von Ihnen genutzten IDEs unterstützen, Ihre Unternehmens-GitHub-Repositorys verbinden und sicherstellen, dass der Workflow Ihrer Entwickler nicht gestört wird.
Technologien, die wir verwenden
Best Practices und Anwendungsszenarien
Für den effektiven Umgang mit dem GitHub Copilot unterstützen wir Sie mit Best Practices und konkreten Lösungen für individuelle Anwendungsszenarien Ihres Unternehmens.
Die Best Practices, die wir Ihnen an die Hand geben können, sind erprobte Methoden und Tipps, die Ihre Entwickler in die Lage versetzen, den Copilot gezielt und nachhaltig zu nutzen.
- Der Copilot unterstützt Sie, ersetzt aber den Entwickler nicht, sodass die Kontrolle über den Code vollständig erhalten bleibt.
- Er macht Vorschläge auf die interaktiv reagiert wird, um qualitativ hochwertige Codes zu erzeugen.
- Die Nutzung des Copilot im Team ergibt Sinn und ist besonders effektiv.
- Die KI steigert die Konsistenz und die Geschwindigkeit des gesamten Entwicklungsprozesses.
Der Copilot lässt sich auch für gezielte Anwendungen nutzen, beispielsweise die Erledigung repetitiver Aufgaben wie das automatisierte Schreiben von Tests. Weitere Szenarien könnten die Unterstützung der Entwickler bei der Anwendung neuer Programmiersprachen sein, das kurzfristige Auffinden von Fehlern, das sogenannte Debugging oder auch das schnelle Erstellen von Prototypen, bei dem sich der Entwickler auf die Logik und Funktionalität konzentrieren kann, während der Copilot die Code-Erstellung übernimmt.