AI/ML 
Rozwój oprogramowania 
Rozpoznawanie obrazów
i wideo
Rozpoznawanie obrazów i wideo – nowy wymiar automatyzacji
Dlaczego to rozwiązanie ma znaczenie?
Systemy AI do rozpoznawania obrazów i wideo umożliwiają ciągłą, automatyczną analizę z dużą dokładnością, eliminując konieczność ręcznej interwencji. Przetwarzają dane w czasie rzeczywistym, co znacząco przyspiesza cykl podejmowania decyzji i poprawia jakość zarządzania produkcją.
Tradycyjne metody zbierania danych wizualnych – takie jak ręczne próbkowanie czy inspekcje – są czasochłonne, mało precyzyjne i narażone na błędy ludzkie. Działają z opóźnieniem i nie pozwalają na bieżącą reakcję na zmiany operacyjne.
Jakie problemy rozwiązuje rozpoznawanie obrazów i wideo?
Czasochłonne pomiary manualne
np. ręczne zliczanie organizmów czy inspekcje tysięcy zdjęć wideo.
Trudne warunki wizualne
zmienne oświetlenie, wysoka gęstość obiektów (np. > 200 osobników na zdjęciu), kolorystyka obiektu i tła, infrastruktura przemysłowa utrudniająca klasyczną analizę.
Zakłócenia operacyjne i stres organizmów
w akwakulturze np. wyławianie zwierząt w celu pomiaru biomasy wpływa na dobrostan i może zakłócać produkcję.
Niska precyzja i opóźniona informacja
pomiary próbkowe lub wizualne inspekcje powodują, że decyzje mogą być podejmowane z opóźnieniem i na podstawie niepełnych danych.
Jak to rozwiązuje nasza technologia?
- Automatyczna analiza obrazów i wideo – Systemy AI do automatycznej analizy i klasyfikacji obrazów oraz nagrań wideo pozwalają na nieprzerwaną kontrolę procesów bez potrzeby ręcznego przetwarzania danych.
- Wysoka dokładność w trudnych warunkach – nasze modele – np. testowany detektor YOLOv5 – osiągały relatywny błąd zliczania ok. 6% w warunkach przemysłowych.
- Mniejszy stres i wyższy dobrostan organizmów – w hodowlach eliminujemy konieczność wyławiania krewetek do pomiarów, co ogranicza ich stres i ryzyko urazów.
- Redukcja ryzyka operacyjnego dla infrastruktury – w transporcie kolejowym system wykrywa uszkodzenia podkładów na wczesnym etapie, co umożliwia szybką interwencję i zapobiega poważnym awariom.
- Skalowalność rozwiązania – prototypy przeradzamy w systemy produkcyjne gotowe do zastosowania w różnych zakładach, hodowlach i branżach.
- Reakcja w czasie rzeczywistym i lepsze dane operacyjne – ciągły monitoring (np. zdjęcia co minutę) oraz przetwarzanie danych pozwalają na szybkie decyzje produkcyjne i sprzedażowe.
- Partnerstwo technologiczne i wiedza ekspercka – nie tylko dostarczamy narzędzie, ale wspieramy Cię w integracji, analizie danych, optymalizacji modeli i zastosowaniu w Twoim kontekście biznesowym.
Metodologia 4D
Discovery
Zrozumienie DNA problemu zanim powstanie pierwsza linia kodu
Faza Discovery pozwala dokładnie zrozumieć wyzwanie biznesowe, potrzeby użytkowników oraz kontekst technologiczny. Dzięki temu projekt rozpoczyna się od solidnych fundamentów, a kluczowe założenia są zweryfikowane jeszcze przed rozpoczęciem developmentu.
Kluczowy artefakt
Standaryzowany dokument koncepcji
(Standardized Concept Document)
Nasze skupienie
Nasze działania
Analizujemy środowisko biznesowe i technologiczne klienta
– od istniejących systemów po potrzeby użytkowników i cele strategiczne. Weryfikujemy założenia biznesowe, identyfikujemy ryzyka oraz definiujemy problem do rozwiązania. Efektem jest spójna koncepcja produktu stanowiąca podstawę dalszych etapów projektu.
Definition
Przekładanie wiedzy i pomysłów na konkretny plan produktu
W fazie Definition przekształcamy wnioski z Discovery w szczegółowy projekt rozwiązania. Powstają wymagania, architektura systemu oraz koncepcja doświadczenia użytkownika.
Kluczowy artefakt
Plan produktu i architektury
(Product & Architecture Blueprint)
Nasze skupienie
Nasze działania
Przekładamy cele biznesowe na konkretne wymagania funkcjonalne i techniczne. Tworzymy prototypy UX, definiujemy architekturę oraz planujemy realizację projektu. Dzięki temu development rozpoczyna się z jasnym planem i minimalnym ryzykiem.
Delivery
Budowanie i wdrażanie niezawodnego oprogramowania
W fazie Delivery powstaje właściwe rozwiązanie technologiczne. Koncentrujemy się na jakości kodu, przejrzystej komunikacji z interesariuszami oraz stabilnym wdrożeniu produktu.
Kluczowy artefakt
Gotowy produkt / wdrożenie produkcyjne
Nasze skupienie
Nasze działania
Zespoły projektowe tworzą rozwiązanie w oparciu o nowoczesne praktyki developmentu i ciągłą integrację. Regularnie testujemy produkt i utrzymujemy transparentną komunikację z interesariuszami, aby dostarczyć stabilne i gotowe do użycia rozwiązanie.
Direction
Przekształcenie produktu w rozwijający się biznes cyfrowy
Direction to faza długoterminowego rozwoju produktu. Zamiast kończyć współpracę po wdrożeniu, wspieramy klientów w skalowaniu rozwiązania, wprowadzaniu innowacji i budowaniu przewagi rynkowej.
Kluczowy artefakt
Roadmapa rozwoju i innowacji produktu
Nasze skupienie
Nasze działania
Wspólnie z klientem analizujemy dane produktowe, identyfikujemy nowe możliwości rozwoju i planujemy kolejne funkcjonalności. Pomagamy skalować rozwiązanie, optymalizować jego działanie oraz budować długoterminową strategię produktu.
Co zyskujesz, współpracując z nami?
- Szybsze decyzje produkcyjne i operacyjne dzięki automatyzacji – oszczędność czasu i redukcja opóźnień.
- Zmniejszenie kosztów pracy manualnej oraz redukcja ryzyka błędów pomiarowych.
- Lepsze dane operacyjne: zwiększona jakość, precyzja i dostępność informacji.
- Minimalizacja wpływu na środowisko / organizmy / infrastrukturę – mniej inwazyjnych metod, większa trwałość.
- Gotowość do skalowania – rozwiązanie zaprojektowane tak, aby rosnąć z Twoją firmą i adaptować się do kolejnych wyzwań.
W jakich branżach sprawdzi się nasz system?
Akwakultura i technologie rolnictwa wodnego – monitorowanie liczebności i biomasy krewetek, małży, łososi.
Transport i infrastruktura kolejowa – wykrywanie uszkodzonych podkładów, naprawy profilaktyczne.
Przemysł 4.0 / produkcja maszynowa – monitoring linii, wykrywanie defektów części, analiza wizyjna montażu.
Logistyka i magazyny – automatyczna inspekcja opakowań, klasyfikacja palet, monitoring w czasie rzeczywistym.
Inne zakłady przemysłowe – wszędzie tam, gdzie wymagane jest rozpoznawanie obrazów lub wideo w trudnych warunkach (np. oświetlenie, gęstość obiektów, zmienna sceneria).
