Chat AI
Inteligentny asystent, który zamienia Twoją stronę i dokumenty w narzędzie sprzedaży i wiedzy
AI Chat to zaawansowane rozwiązanie oparte na generatywnej sztucznej inteligencji, które przekształca stronę internetową (w tym WordPress) oraz firmowe repozytoria dokumentów w interaktywne centrum wiedzy, wsparcia sprzedaży i operacyjnej efektywności.
Asystent działa jako pierwszy punkt kontaktu dostępny 24/7, udzielając precyzyjnych odpowiedzi wyłącznie na podstawie zweryfikowanych treści organizacji. Dzięki temu odciąża zespół, zwiększa satysfakcję użytkowników i poprawia współczynnik konwersji.
To praktyczne wdrożenie AI w organizacji – w duchu transformacji cyfrowej i Przemysłu 4.0.
Dlaczego to rozwiązanie ma znaczenie?
Było:
Użytkownik przeszukuje stronę ręcznie, klika w podstrony, analizuje PDF-y i dokumenty. Pracownicy odpowiadają na te same pytania mailowo i telefonicznie. Wiedza jest rozproszona, a jej dostępność zależy od czasu pracy zespołu.

Jest:
Użytkownik lub pracownik zadaje pytanie w języku naturalnym i w kilka sekund otrzymuje kontekstową, precyzyjną odpowiedź wraz z odwołaniem do właściwego źródła. Asystent może także zaproponować bezpośredni kontakt z pracownikiem, jeśli sytuacja tego wymaga.

Wyzwania klientów
Nadmiar treści i dokumentów
Strony WordPress rozwijają się dynamicznie, dokumentacja rośnie, a użytkownicy nie mają czasu na ręczne przeszukiwanie struktury witryny.
W efekcie może doprowadzić to do utraty potencjalnych leadów i frustracji odwiedzających.
Powtarzalne pytania do działu sprzedaży
Zespoły operacyjne poświęcają znaczną część czasu na odpowiedzi dotyczące oferty, procedur czy dokumentów.
AI Chat przejmuje obsługę powtarzalnych pytań, pozwalając pracownikom skupić się na zadaniach o wyższej wartości.
Niewykorzystany potencjał case studies
Case studies, procedury, instrukcje czy raporty istnieją – ale nie są aktywnie wykorzystywane.
AI Chat automatycznie klasyfikuje i udostępnia je kontekstowo.
Ryzyko błędów
Organizacje często nie wiedzą, czego realnie szukają użytkownicy.
Dzięki wbudowanemu panelowi analitycznemu możliwe jest monitorowanie:
Na czym polega przełom?
AI Chat zmienia sposób pracy z informacją – z pasywnego przeglądania na aktywny dialog z wiedzą organizacji.
Nie jest to klasyczny chatbot oparty na drzewkach odpowiedzi. To system klasy Enterprise, wykorzystujący:
Jak rozwiązuje to nasza technologia?
RAG – odpowiedzi oparte wyłącznie na Twojej wiedzy
Asystent generuje odpowiedzi na podstawie aktualnych treści strony WordPress. Zapobiega to tzw. halucynacjom i zwiększa wiarygodność.
Automatyczna synchronizacja treści
Każda aktualizacja strony jest automatycznie indeksowana w bazie wiedzy. Asystent zawsze odpowiada na podstawie najnowszych informacji.
Odpowiedź w kilka sekund
Baza wektorowa umożliwia semantyczne przeszukiwanie treści, a logika kaskadowa optymalizuje koszty i szybkość działania.
Pełne dopasowanie do identyfikacji wizualnej
Widżet czatu jest zintegrowany z designem strony (kolory, logo, typografia). Możliwe jest także wdrożenie dynamicznych interakcji i proaktywnego zachowania.
Dane o realnych potrzebach klientów
System umożliwia analizę zachowań użytkowników, identyfikację braków w treści, optymalizację komunikacji i konwersji
Dane o realnych potrzebach klientów
Zapewniamy kontrolę jakości, bezpieczeństwo i zgodność z politykami organizacji.
Skalowalność i gotowość do wdrożeń u klientów
Całość działa na infrastrukturze Microsoft Azure – stabilnej, bezpiecznej i gotowej do skalowania.
Metodologia 4D
Discovery
Zrozumienie DNA problemu zanim powstanie pierwsza linia kodu
Faza Discovery pozwala dokładnie zrozumieć wyzwanie biznesowe, potrzeby użytkowników oraz kontekst technologiczny. Dzięki temu projekt rozpoczyna się od solidnych fundamentów, a kluczowe założenia są zweryfikowane jeszcze przed rozpoczęciem developmentu.
Kluczowy artefakt
Standaryzowany dokument koncepcji
(Standardized Concept Document)
Nasze skupienie
Nasze działania
Analizujemy środowisko biznesowe i technologiczne klienta
– od istniejących systemów po potrzeby użytkowników i cele strategiczne. Weryfikujemy założenia biznesowe, identyfikujemy ryzyka oraz definiujemy problem do rozwiązania. Efektem jest spójna koncepcja produktu stanowiąca podstawę dalszych etapów projektu.
Definition
Przekładanie wiedzy i pomysłów na konkretny plan produktu
W fazie Definition przekształcamy wnioski z Discovery w szczegółowy projekt rozwiązania. Powstają wymagania, architektura systemu oraz koncepcja doświadczenia użytkownika.
Kluczowy artefakt
Plan produktu i architektury
(Product & Architecture Blueprint)
Nasze skupienie
Nasze działania
Przekładamy cele biznesowe na konkretne wymagania funkcjonalne i techniczne. Tworzymy prototypy UX, definiujemy architekturę oraz planujemy realizację projektu. Dzięki temu development rozpoczyna się z jasnym planem i minimalnym ryzykiem.
Delivery
Budowanie i wdrażanie niezawodnego oprogramowania
W fazie Delivery powstaje właściwe rozwiązanie technologiczne. Koncentrujemy się na jakości kodu, przejrzystej komunikacji z interesariuszami oraz stabilnym wdrożeniu produktu.
Kluczowy artefakt
Gotowy produkt / wdrożenie produkcyjne
Nasze skupienie
Nasze działania
Zespoły projektowe tworzą rozwiązanie w oparciu o nowoczesne praktyki developmentu i ciągłą integrację. Regularnie testujemy produkt i utrzymujemy transparentną komunikację z interesariuszami, aby dostarczyć stabilne i gotowe do użycia rozwiązanie.
Direction
Przekształcenie produktu w rozwijający się biznes cyfrowy
Direction to faza długoterminowego rozwoju produktu. Zamiast kończyć współpracę po wdrożeniu, wspieramy klientów w skalowaniu rozwiązania, wprowadzaniu innowacji i budowaniu przewagi rynkowej.
Kluczowy artefakt
Roadmapa rozwoju i innowacji produktu
Nasze skupienie
Nasze działania
Wspólnie z klientem analizujemy dane produktowe, identyfikujemy nowe możliwości rozwoju i planujemy kolejne funkcjonalności. Pomagamy skalować rozwiązanie, optymalizować jego działanie oraz budować długoterminową strategię produktu.
Co zyskujesz, współpracując z nami?
- Redukcję obciążenia zespołu obsługi i sprzedaży
- Wzrost satysfakcji użytkowników dzięki natychmiastowym odpowiedziom
- Poprawę konwersji dzięki szybszemu dostępowi do informacji
- Spójność komunikacji w całej organizacji
- Dostęp do danych analitycznych wspierających rozwój strony
- Skalowalne i bezpieczne rozwiązanie klasy Enterprise
Jak to działa od strony technicznej?
Rdzeń AI (Core AI Service)
Serce systemu, które koordynuje cały cykl życia zapytania. Dzięki procesowi Retrieval Augmented Generation (RAG) agent odpowiada na pytania na podstawie zweryfikowanej bazy wiedzy – łączy kontekst, dane i model językowy (LLM), a następnie formułuje odpowiedź.
RESTful API
Nowoczesny interfejs API oparty na protokole HTTP. Umożliwia łatwe zarządzanie wiedzą – dodawanie, aktualizowanie i łączenie źródeł danych – oraz integrację agentów z innymi systemami.
WebSockets dla pracy w czasie rzeczywistym
Stałe połączenie, które pozwala na natychmiastowe przesyłanie odpowiedzi AI. To rozwiązanie sprawdza się np. w czatach obsługi klienta czy systemach wsparcia technicznego.
Bezpieczeństwo i anonimizacja
Każde zapytanie przechodzi przez usługę anonimizacji, która usuwa dane osobowe (zgodnie z RODO), zanim trafi do modelu AI. Dostęp do systemu zabezpieczają klucze API – tylko autoryzowani użytkownicy mogą korzystać z platformy.
Baza wiedzy (Knowledge Base)
Dane przedsiębiorstwa przechowywane są w bazie wektorowej (vector embeddings). Dzięki temu agent błyskawicznie odnajduje właściwe informacje – nie po słowach kluczowych, ale po ich znaczeniu.
Elastyczne wdrożenie
Agenci AI działają w kontenerach Dockera, co pozwala na szybkie i spójne uruchamianie w dowolnym środowisku – lokalnym (on-premise), w chmurze prywatnej czy publicznej (Azure, AWS).
W jakich organizacjach AI Chat sprawdza się najlepiej?
AI Chat sprawdza się w:

firmach technologicznych i software house’ach

organizacjach przemysłowych (Przemysł 4.0)

e-commerce z dużą bazą produktów i FAQ

organizacjach B2B z długim procesem sprzedaży

działach HR jako asystent rekrutacyjny

wsparciu technicznym i obsłudze klienta
Może działać jako:
asystent sprzedaży (pre-sales)
centrum wiedzy technicznej
chatbot obsługi klienta
wewnętrzny asystent pracowników
AI/ML
Rozwój oprogramowania