Kontrola jakości (QA)

Zadbaj o wysoką jakość oprogramowania i satysfakcję klienta.

Utrzymuj najwyższe standardy w realizowanych projektach, przez przeprowadzanie analiz czy dobór odpowiednich narzędzi.

Dlaczego dbanie o jakość
oprogramowania jest tak
istotne?

Zwiększasz niezawodność produktu
Kontrola jakości daje pewność, że oprogramowanie działa zgodnie z przeznaczeniem, poprzez identyfikację i usuwanie problemów, co gwarantuje solidność i niezawodność produktu.
Osiągasz większą wydajność aplikacji
Wczesne wykrywanie problemów zmniejsza koszty naprawiania usterek po wydaniu, oszczędzając zasoby i zapewniając bardziej opłacalny cykl życia oprogramowania.
Oszczędzasz koszty dzięki wczesnemu wykrywaniu błędów
Wczesne wykrywanie problemów zmniejsza koszty naprawiania usterek po wydaniu, oszczędzając zasoby i zapewniając bardziej opłacalny cykl życia oprogramowania.
Zdobywasz zadowolonych użytkowników
Dostarczając produkt, który jest przyjazny dla użytkownika, intuicyjny i wolny od wad krytycznych, QA przyczynia się bezpośrednio do poprawy satysfakcji użytkowników i ich pozytywnych doświadczeń.
Szybciej wprowadzisz produkt na rynek
Wczesne rozwiązywanie usterek skraca iteracje rozwoju, prowadząc do szybszych cykli wydawania produktu i umożliwiając organizacjom szybsze i wydajniejsze wprowadzanie produktów na rynek.

Usługi QA

Dostosowujemy nasze podejście do testowania, tak aby sprostać konkretnym potrzebom i wyzwaniom związanym z cyklem życia oprogramowania.

Testy manualne

Przeprowadzamy testy manualne, aby wychwycić problemy z użytecznością, zdarzenia nietypowe i złożone scenariusze.

Testy automatyczne

Przygotowujemy strukturę do automatyzacji testów, która zapewnia wytyczne, standardy kodowania i najlepsze praktyki dla testów automatycznych.

Testy użyteczności (UX)

Przeprowadzamy testy doświadczenia użytkownika i funkcjonalności oprogramowania.

Testy bezpieczeństwa

Identyfikujemy słabsze punkty w celu wzrostu bezpieczeństwa oprogramowania.

Automatyzacja testów regresyjnych

Automatyzujemy powtarzalne testy w celu poprawy wydajności i dokładności.

Realizowane projekty

/ Projekty z których jesteśmy dumni

Case studies

Jak usprawniliśmy rozwój i utrzymanie systemu ERP w aplikacji typu legacy

Wsparliśmy reorganizację zespołu deweloperskiego naszego klienta oraz zoptymalizowaliśmy rozwój systemu ERP opartego na Oracle Fusion Middleware. Zwiększyliśmy responsywność, uporządkowaliśmy wersjonowanie i wzmocniliśmy bezpieczeństwo.

Kategoria:

DACH, Modernizacja oprogramowania

Branża:

Gospodarka odpadami / Recykling

Miasto:

Viersen, Niemcy 🇩🇪

Model:

Staff Augmentation

Opracowanie modułu czatu zgodnego z RODO dla firmy SynComNet

Dla klienta SynComNet opracowaliśmy nowoczesny system czatu zintegrowany z ERP i Azure, który automatyzuje komunikację zespołów, zwiększa efektywność operacyjną i zapewnia pełną kontrolę dostępu.

Kategoria:

Aplikacje biznesowe, DACH

Branża:

Zarządzanie zasobami ludzkimi

Miasto:

Münster, Niemcy 🇩🇪

Model:

Projekt Outsourcing

Model płatności:

Fixed price

Czas trwania:

maj-lipiec 2025

Optymalizacja ładowania EV z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – efektywniejsze dostawy ostatniej mili

Dzięki zastosowaniu specjalistycznego silnika optymalizacyjnego opartego na sztucznej inteligencji klient zyskał możliwość precyzyjnego planowania ładowania floty w zmiennych warunkach operacyjnych. Elastyczne modelowanie celów (minimalizacja kosztów lub emisji CO₂) i szybki czas reakcji systemu…

Kategoria:

Modernizacja oprogramowania, Sztuczna inteligencja

Branża:

Transport i logistyka

Optymalizacja floty i retencja klientów w branży shared mobility dzięki analizie danych geolokalizacyjnych

Kompleksowy projekt analityczny zrealizowany dla operatora platformy shared mobility, którego celem było zwiększenie efektywności wykorzystania floty oraz poprawa retencji klientów dzięki analizie danych geolokalizacyjnych i segmentacji użytkowników.

Kategoria:

Data Science & Analytics

Branża:

Transport i logistyka

Zastosowanie AI/ML w prognozowaniu ryzyka hipoglikemii u pacjentów z cukrzycą

AI/ML wspiera opiekę nad diabetykami – system analizuje dane pacjenta i ostrzega przed hipoglikemią, zwiększając bezpieczeństwo i odciążając personel medyczny.

Kategoria:

HealthTech, Modernizacja oprogramowania, Polska, Sztuczna inteligencja

Branża:

Opieka zdrowotna

Miasto:

Polska 🇵🇱

Zastosowanie AI/ML w rozpoznawaniu szczepów bakterii na podstawie wzorców Fresnela

Zbudowany system skrócił czas identyfikacji bakterii z 7 dni do mniej niż 24 godzin i osiągnął ponad 96% skuteczności, potwierdzonej przez certyfikowane laboratorium ISO. Rozwiązanie jest nieinwazyjne, niedrogie i w pełni zautomatyzowane.

Kategoria:

HealthTech, Polska, Sztuczna inteligencja

Branża:

Biotechnologia

Miasto:

Polska 🇵🇱

Jakie są etapy procesu QA?

Proces testowania jest bardzo zróżnicowany. Jeśli chodzi o wykonanie, zależy to w dużej mierze od cyklu rozwoju oprogramowania klienta SDLC (Software Development Life Cycle). Zazwyczaj proces QA opiera się na 4 etapach:

I — Tworzenie strategii testowania

Podczas warsztatów produktowych analizujemy obecny proces QA klienta i opracowujemy strategię testowania, uwzględniając kluczowe założenia. Dostarczamy też metryki, takie jak niestandardowe wizualizacje danych, aby lepiej zobrazować stan produktów.

II — Plan testów

Na podstawie strategii opracowujemy plan testów dla każdego projektu, określając zakres, role, ryzyka QA i odpowiedzialności, np. czy programiści testowali własny kod lub używali odpowiednich narzędzi.

III — Tworzenie scenariuszy testowych

Współpracując z klientem, tworzymy profesjonalny proces QA, udokumentowany w „QA Handbook” – kompleksowym przewodniku dla testerów i zespołów projektowych, zawierającym najlepsze praktyki dla testowania aplikacji webowych i desktopowych.

IV — Realizacja strategii i planu

Po przygotowaniu dokumentacji QA następnym krokiem jest wdrożenie polityki, strategii i planu. Obejmuje to najczęściej analizę i walidację wymagań, tworzenie i wykonywanie scenariuszy testowych oraz raport z testów.

Dlaczego warto
pracować z doświadczonymi
specjalistami QA?

Bogate doświadczenie z zakresu QA w projektach międzynarodowych

Stosowanie najnowszych narzędzi i metodologii testowania

Udokumentowane sukcesy QA w aplikacjach klientów

Indywidualne rozwiązania QA

Podejście oparte na współpracy i otwartej komunikacji

Narzędzia i technologie, które stosujemy w procesie QA

Wykorzystujemy najnowsze narzędzia i metodologie testowania. Jesteśmy na bieżąco w zakresie dynamicznie rozwijającego się krajobrazu technologii QA. Dbamy, aby wybrane technologie oferowały naszym klientom wydajne, dokładne i kompleksowe usługi testowania.

Często zadawane pytania (FAQ)

QA, czyli Quality Assurance, to proces zapewnienia jakości oprogramowania poprzez testowanie, analizę i wykrywanie błędów na różnych etapach rozwoju aplikacji. Celem jest zwiększenie niezawodności, bezpieczeństwa i jakości produktu.

Testowanie pozwala wykrywać błędy przed wdrożeniem aplikacji, ograniczać ryzyko awarii oraz poprawiać doświadczenie użytkowników. Dobrze zaplanowany proces QA pomaga również obniżyć koszty rozwoju oprogramowania.

VM.PL oferuje testy manualne, testy automatyczne, testy użyteczności (UX), testy bezpieczeństwa oraz automatyzację testów regresyjnych dla aplikacji webowych i desktopowych.

Testy manualne pomagają wykrywać problemy związane z użytecznością i nietypowymi scenariuszami. Testy automatyczne przyspieszają proces testowania i umożliwiają regularne sprawdzanie działania aplikacji.

Automatyzacja testów sprawdza się szczególnie w projektach rozwijanych długoterminowo, gdzie regularnie wdrażane są nowe funkcjonalności i konieczne jest szybkie wykonywanie testów regresyjnych.

Proces QA obejmuje analizę potrzeb klienta, przygotowanie strategii testowania, opracowanie planu testów, tworzenie scenariuszy testowych oraz realizację testów i raportowanie wyników.

Tak. Wczesne wykrywanie błędów i uporządkowany proces testowania pozwalają szybciej wdrażać nowe funkcjonalności oraz ograniczać opóźnienia związane z poprawkami po publikacji.

Tak. Przeprowadzamy testy bezpieczeństwa, które pomagają identyfikować słabe punkty aplikacji oraz zwiększać ochronę danych i systemów.

Doświadczony zespół QA zwiększa jakość oprogramowania, ogranicza ryzyko błędów produkcyjnych oraz wspiera stabilny rozwój aplikacji i systemów biznesowych.

VM.PL Software House posiada doświadczenie w projektach międzynarodowych oraz wykorzystuje nowoczesne narzędzia i metodologie testowania, dostarczając kompleksowe usługi QA dopasowane do potrzeb klientów.

Usługi AI

Usługi

Produkty dla produkcji

Wszystkie Case Study

Wszystkie Blogi

Kontrola jakości (QA)

Dlaczego dbanie o jakość
oprogramowania jest tak
istotne?