Herodotus
Nowy standard w utrzymaniu ruchu z wykorzystaniem AI
Dlaczego warto wdrożyć AI w utrzymaniu ruchu?
Dotąd wiedza była rozproszona – w plikach, notatkach, pamięci pracowników. Każda awaria oznaczała szukanie informacji, zadawanie pytań, niepewność i stracony czas. Herodotus wprowadza nowy model działania: wiedza jest zawsze dostępna, zawsze aktualna i kontekstowa – zintegrowana w jednym miejscu, obsługiwana przez AI, wsparta architekturą RAG.
To nie chatbot. To system, który znajduje konkretne dane techniczne, wskazuje źródła i wspiera decyzje operacyjne – skracając MTTR, eliminując powtarzalne problemy i umożliwiając operatorom samodzielne działanie.
Najczęstsze problemy w utrzymaniu ruchu
Wiedza rozproszona i niedostępna na czas
Dokumentacja, notatki serwisowe, historia awarii – rozsiane po różnych systemach i plikach.
Zależność od doświadczonych pracowników
Wiedza operacyjna nieudokumentowana, „rozproszona po zmianach”, trudna do przekazania nowym pracownikom.
Zbyt długi czas diagnozy i napraw (MTTR)
Pracownicy tracą czas na szukanie informacji i zadawanie pytań, działają na podstawie intuicji.
Powtarzanie błędów i brakuje standaryzacji
Te same awarie rozwiązywane od nowa, brak systematyzacji i prewencji.
Jak działa Herodotus – funkcje, które przekładają się na konkretne efekty
Centralizacja wiedzy technicznej
Integruje dokumentację, zgłoszenia, checklisty i logi – wszystko dostępne w jednym miejscu.
Wyszukiwanie w naturalnym języku
Zadawaj pytania „jak naprawić błąd E23 na linii X?” i otrzymuj precyzyjne odpowiedzi z dokumentacji.
Dostępność 24/7 – niezależnie od zmiany i doświadczenia
System wspiera wszystkich – od nowicjusza po eksperta, bez różnicy w poziomie wiedzy.
Root Cause Analysis i ciągłe doskonalenie
Pomaga identyfikować przyczyny źródłowe, generuje tematy do spotkań TPM/RCM i działania Kaizen.
Bezpieczeństwo i kontrola danych
Przetwarza wyłącznie dane klienta, działa on-premise lub w chmurze zgodnie z polityką IT.
Wsparcie Autonomous Maintenance (AM)
Nawet 40% awarii usuwanych bez udziału UR – bezpośrednio przez operatorów.
Bezpieczne wdrożenie systemu AI do środowiska produkcyjnego
Analiza i diagnoza
Na tym etapie przeprowadzamy szczegółowy audyt dokumentacji technicznej, historii zgłoszeń, procedur oraz infrastruktury IT. Celem jest zrozumienie procesów utrzymania ruchu i identyfikacja obszarów, w których Herodotus przyniesie największą wartość operacyjną.
Konfiguracja i dopasowanie
Na podstawie zebranych informacji konfigurujemy system tak, aby odzwierciedlał strukturę organizacyjną oraz rzeczywiste procesy klienta. Tworzymy spójną bazę wiedzy i definiujemy zasady dostępu oraz integracje z istniejącymi narzędziami.
Wdrożenie i szkolenie użytkowników
W tej fazie uruchamiamy system w środowisku produkcyjnym, prowadzimy testy, pilotaże i szkolenia praktyczne. Uczymy zespoły, jak efektywnie korzystać z Herodotus w codziennej pracy – przy diagnozowaniu usterek, analizach RCA czy działaniach prewencyjnych.
Wsparcie i rozwój rozwiązania
Po wdrożeniu zapewniamy stałe wsparcie techniczne, rozwój bazy wiedzy, optymalizację zapytań i doradztwo w zakresie dalszej integracji z systemami klienta. Naszym celem jest ciągłe doskonalenie rozwiązania i ego długofalowa wartość dla organizacji.
Co zyskujesz wdrażając Herodotus z naszym zespołem?
- Redukcja downtime’u o 50–70%
- Skrócenie MTTR i szybsza reakcja na incydenty
- Zwiększenie samodzielności operatorów (AM)
- Utrwalenie i dostępność wiedzy operacyjnej
- Pełne bezpieczeństwo i zgodność z polityką IT
Co zyskujesz wdrażając Herodotus z naszym zespołem?
Herodotus znajduje zastosowanie w:

Zakładach produkcyjnych o dużej skali i złożonej infrastrukturze maszynowej

Branży farmaceutycznej, spożywczej, automotive i logistyce,

Organizacjach pracujących zmianowo i z wysoką rotacją personelu,

Firmach inwestujących w standaryzację, Autonomous Maintenance i AI w utrzymaniu ruchu,

Środowiskach produkcji dyskretnej i wielkoseryjnej, gdzie liczy się szybkość reakcji i ciągłość pracy.
AI/ML
Rozwój oprogramowania