80% wzrost w wykrywaniu podejrzanych roszczeń dzięki algorytmom ML

Żądanie wypłaty odszkodowania na ogół ma miejsce w sytuacji faktycznego wypadku. Niestety zdarzają się też próby wyłudzeń. W takiej sytuacji w krótkim czasie trzeba zdecydować, czy odmówić wypłaty, czy nie. Przed odmową wypłaty odszkodowania w związku z podejrzeniem nieuczciwego roszczenia należy przeprowadzić analizę.

Do tej pory decyzje podejmowali specjaliści z częściowym wsparciem algorytmów. Pierwszy krok wykonywali przy użyciu reguł eksperckich lub modelu, ale ostatnim krokiem zawsze była ręczna weryfikacja. Jednak słabe algorytmy powodowały, że eksperci musieli zapoznawać się z wieloma sprawami, w których odsetek faktycznych wyłudzeń było mało. Trudność w ostatecznym zidentyfikowaniu złych i dobrych klientów sprawiała, że proces ten był nieefektywny.

Zespół Klienta potrzebował eksperta, który zbudowałby dobre modele algorytmów, które dałyby do sprawdzenia tylko sprawy koncentrujące się na dużych odsetkach wyłudzeń. Eksperci, koncentrując się na nich, mogliby lepiej się z nimi zapoznać i podjąć lepsze decyzje, czy wstrzymać wypłatę, czy wypłacić odszkodowanie.