Skip to content
Agenci AI oparci na LLM Agenci AI oparci na LLM Inteligentni asystenci zintegrowani przez API z systemami ERP i CRM. Zarządzanie wiedzą z wykorzystaniem LLM Zarządzanie wiedzą z wykorzystaniem LLM Platformy AI wspierające utrzymanie ruchu, sprzedaż i komunikację — lokalnie lub w chmurze. Rozpoznawanie obrazów i wideo Rozpoznawanie obrazów i wideo Systemy AI do automatycznej analizy i klasyfikacji obrazów oraz nagrań wideo.
Przetwarzanie dokumentów z użyciem AI Przetwarzanie dokumentów z użyciem AI Automatyczna obsługa dokumentów i faktur z wykorzystaniem modeli językowych. Uczenie maszynowe Uczenie maszynowe Rozwiązania dla złożonych wymagań biznesowych oparte na zaawansowanej analizie danych i metodach uczenia maszynowego. Szkolenia z AI Szkolenia z AI Warsztaty i wdrożenia umożliwiające efektywne wykorzystanie AI w organizacjach.
UX/UI UX/UI Nowoczesny interfejs UI zoptymalizowany pod kątem najlepszego doświadczeń użytkownika (UX). Projektowanie i zarządzanie produktem Projektowanie i zarządzanie produktem Zwiększ zyski i wpływ na rynek dzięki kompleksowemu projektowaniu rozwiązań IT – od wizji i planowania po walidację i skuteczne wdrożenie. CI/CD CI/CD Usprawnienie rozwoju i wdrażania w przedsiębiorstwie.
Kontrola jakości Kontrola jakości Zadbaj o wysoką jakość oprogramowania i satysfakcję klienta. Tech-stack update Tech-stack update Refaktoryzacja, aktualizacja zespołu rozwiązań technologicznych, przeprojektowywanie.
Factory 4.0
OPC Gateway OPC Gateway Bramka łącząca maszyny z systemami IT przez REST API. Umożliwia zbieranie danych w czasie rzeczywistym i integrację niezależnie od infrastruktury. Okulary AR Okulary AR Przemysłowe okulary AR do zdalnego wsparcia w czasie rzeczywistym. Transmisja audio-wideo i adnotacje hands-free dla montażu, serwisu i diagnostyki.
Sztuczna inteligencja
GitHub Copilot GitHub Copilot Warsztaty i wdrożenie GitHub Copilot. Szybsze i bardziej efektywne tworzenie kodu przez zespoły developerskie. Chat AI Chat AI Inteligentne zarządzanie dokumentami. Automatyczne wyszukiwanie treści i integracja z MS Teams. Herodotus Herodotus System AI dla utrzymania ruchu i Autonomous Maintenance. Szybsza diagnoza usterek i centralizacja wiedzy technicznej.
Monitoring Tool
Grafana Grafana Monitoring aplikacji, infrastruktury i maszyn w jednym miejscu. Dane w czasie rzeczywistym i inteligentne alerty oparte na Grafanie.
HR / Zasoby ludzkie
Talent Pool w produkcji Talent Pool w produkcji Aplikacja do zarządzania bazą pracowników, wspierająca sprzedaż poprzez strukturalne profile kompetencji i automatyzację dokumentów firmowych.
O nas O nas Tworzymy rozwiązania IT i AI wspierające rozwój biznesu i produkcji. Zespół Zespół Poznaj osoby odpowiedzialne za strategię i rozwój firmy. Kontakt Kontakt Porozmawiajmy o Twoich wyzwaniach i możliwościach współpracy. Lokalizacja Lokalizacja Sprawdź, gdzie działamy i jak się z nami skontaktować. Kariera Kariera Dołącz do zespołu i rozwijaj projekty technologiczne dla biznesu. Podcast Podcast Rozmowy o praktycznych wdrożeniach AI i technologii w biznesie.

Zastosowanie AI/ML w wykrywaniu uszkodzonych podkładów kolejowych

Kategoria:
Modernizacja oprogramowania, Polska, Sztuczna inteligencja
Branża:
Transport i logistyka
Miasto:
Polska 🇵🇱

Klient

Klient zajmuje się automatyzacją procesów przedsiębiorstw kolejowych. Jest to firma o zasięgu międzynarodowym, która łączy w sobie wiedzę ekspertów potrzebną do budowy, utrzymania, kontroli i monitorowania sieci kolejowej.

Wyzwanie

Klient potrzebował wsparcia specjalistów AI/ML, którzy zbudowaliby oprogramowanie w zakresie identyfikacji konkretnych uszkodzeń podkładów.

Rozwiązanie

  1. Analiza oprogramowania i wstępna koncepcja.
    Zidentyfikowaliśmy słabe punkty platformy klienta i nakreśliliśmy możliwe rozwiązania, które można wdrożyć.
  2. Przeprowadzenie badania stabilności i przedstawienie go klientowi.
    Od Klienta otrzymaliśmy zarys projektu w postaci identyfikacji konkretnych uszkodzeń podkładów kolejowych. Na tej podstawie przeprowadziliśmy wstępne badanie stabilności.
  3. Opracowanie ostatecznego pakietu oprogramowania w celu rozwiązania problemów klienta, w tym biblioteki przetwarzania danych.
    Po uzyskaniu zgody na wstępną koncepcję oprogramowania opracowaliśmy ostateczny system rozwiązujący problemy Klienta wraz z biblioteką do przetwarzania danych.

Opracowaliśmy pakiet oprogramowania na podstawie zdjęć dostarczonych przez Klienta na początku współpracy, które zestawiliśmy z systemem pomiarowym. Pakiet przetwarzał każdy z tych obrazów, zaznaczając obszary z potencjalnymi wadami, w tym pęknięcia podkładów lub odpryski. Po ukończeniu przetwarzania w każdym pakiecie przygotowaliśmy raporty z wynikami wraz z kodem źródłowym. Następnie Klient wdrożył te pakiety do swojego systemu oprogramowania.

Rezultaty

Zbudowaliśmy system, który został dobrze przyjęty przez naszego użytkownika końcowego, którym w tym przypadku była Kolej Krajowa. Ponadto Klient zaprezentował wyniki naszej pracy na konferencji zorganizowanej w ramach Machine Vision Week, gdzie publiczność mogła poznać dokładne wyniki i efektywną jakość naszej biblioteki oprogramowania.

Sam proces rozwoju i współpracy z Klientem przebiegał bardzo płynnie i był na bieżąco monitorowany. Nasz zespół ekspertów również chętnie dzielił się swoją wiedzą, co zostało pozytywnie odebrane przez Klienta.

  • Od klienta

    Ich doświadczenie w przetwarzaniu obrazu było imponujące — zawsze byli gotowi zintegrować tego rodzaju wiedzę z naszym oprogramowaniem, co pozwoliło nam ukończyć wszystko w krótkim czasie

    Marcin Kowalski
    Managing Director

Technologie

Rozwój oprogramowania do automatyzacji maszyn przemysłowych

Zobacz kolejny

Design, Development, DevOps czy Cloud – jakiego zespołu potrzebujesz, aby przyspieszyć pracę nad swoimi projektami? Porozmawiaj o swoich potrzebach z naszymi specjalistami.

Jakub Orczyk

Członek zarządu / Dyrektor sprzedaży

Zamów bezpłatną konsultację
Jakub Orczyk