Skip to content

Szybszy dostęp do wiedzy w środowisku regulowanym dzięki AI

Kategoria:
Norwegia, Sztuczna inteligencja
Branża:
Branża farmaceutyczna
Miasto:
Oslo, Norwegia 🇸🇯

Klient

GE Healthcare to globalny lider w obszarze technologii medycznych, działający w ponad 100 krajach. Organizacja operuje w środowisku silnie regulowanym, gdzie przetwarzane dane mają charakter poufny i podlegają rygorystycznym wymogom bezpieczeństwa oraz zgodności z przepisami.

Zakład GE Healthcare w Norwegii stanął przed wyzwaniem usprawnienia dostępu do wiedzy operacyjnej — bez ryzyka związanego z wykorzystaniem publicznych narzędzi AI i bez naruszania polityk bezpieczeństwa.

Wyzwanie

W organizacjach przemysłowych wiedza gromadzona jest przez lata w postaci:

  • dokumentów PDF i Word,
  • arkuszy Excel,
  • korespondencji e-mail,
  • dokumentacji technicznej i farmaceutycznej,
  • danych z systemów ERP, CMMS czy MES.

Często są to zasoby rozproszone, niespójnie nazwane i trudne do przeszukiwania.

Znalezienie odpowiedzi na konkretne pytanie, np. dotyczące historii przeglądu maszyny, wymienionych części czy rekomendacji techników, może wymagać wielu godzin ręcznej pracy.

Jednocześnie:

  • korzystanie z publicznych modeli AI było niedopuszczalne ze względów bezpieczeństwa,
  • dane nie mogły opuszczać infrastruktury firmy,
  • wymagane było pełne wskazanie źródeł odpowiedzi,
  • system musiał działać w środowisku offline (bez dostępu do Internetu).

Celem było stworzenie rozwiązania, które zapewni szybki dostęp do wiedzy bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej.

Rozwiązanie

Zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy lokalnego asystenta wiedzy AI działającego w modelu on-premises.

1. Inteligentna baza wiedzy oparta na LLM

System wykorzystuje duże modele językowe (LLM) do analizy i przetwarzania dokumentów wewnętrznych.

Rozwiązanie:

  • indeksuje dokumenty w wielu formatach (Word, Excel, PDF, TXT, e-maile, treści stron),
  • umożliwia pełnotekstowe wyszukiwanie,
  • generuje odpowiedzi w ciągu kilku sekund,
  • wskazuje dokładne źródła wykorzystane do wygenerowania odpowiedzi.

Użytkownicy komunikują się z systemem poprzez wygodny interfejs webowy w formie czatu konwersacyjnego.

2. Obsługa wielu języków

Asystent obsługuje język angielski i norweski, umożliwiając zadawanie pytań w języku naturalnym i zachowując kontekst rozmowy.

3. Pełne bezpieczeństwo danych

System:

  • działa wyłącznie na danych wewnętrznych,
  • funkcjonuje w lokalnej infrastrukturze sieciowej (on-premises),
  • nie ma dostępu do Internetu,
  • nie udostępnia dokumentacji osobom trzecim — nawet dostawcy rozwiązania.

Klient samodzielnie zarządza przesyłaniem i indeksowaniem dokumentów.

4. Gotowość na rozszerzenia (tool-calling)

Architektura systemu umożliwia przyszłą integrację z innymi narzędziami firmowymi, takimi jak:

  • ERP,
  • CMMS,
  • MES,
  • Microsoft Teams, SharePoint, OneDrive,
  • systemy kurierskie i zamówieniowe.

Dzięki mechanizmowi wywoływania narzędzi (tool-calling) system może w przyszłości nie tylko odpowiadać na pytania, ale także wykonywać konkretne operacje w zewnętrznych systemach.

Rezultaty

Wdrożenie bezpiecznego asystenta AI przyniosło GE Healthcare wymierne korzyści operacyjne: 

  • Natychmiastowy dostęp do kluczowej wiedzy zgromadzonej w rozproszonych źródłach
  • Znaczące skrócenie czasu wyszukiwania informacji
  • Szybsze i bardziej świadome podejmowanie decyzji
  • Ograniczenie kosztów związanych z ręcznym przeszukiwaniem dokumentacji
  • Pełna kontrola nad wrażliwymi danymi dzięki architekturze on-premises
  • Zgodność z rygorystycznymi wymogami bezpieczeństwa branży medycznej

System zrewolucjonizował sposób korzystania z wiedzy organizacyjnej, przekształcając rozproszone archiwa w inteligentne, interaktywne źródło informacji dostępne w kilka sekund.

Design, Development, DevOps czy Cloud – jakiego zespołu potrzebujesz, aby przyspieszyć pracę nad swoimi projektami? Porozmawiaj o swoich potrzebach z naszymi specjalistami.

Jakub Orczyk

Członek zarządu / Dyrektor sprzedaży

Zamów bezpłatną konsultację
Jakub Orczyk