Szybszy dostęp do wiedzy w środowisku regulowanym dzięki AI
Klient
GE Healthcare to globalny lider w obszarze technologii medycznych, działający w ponad 100 krajach. Organizacja operuje w środowisku silnie regulowanym, gdzie przetwarzane dane mają charakter poufny i podlegają rygorystycznym wymogom bezpieczeństwa oraz zgodności z przepisami.
Zakład GE Healthcare w Norwegii stanął przed wyzwaniem usprawnienia dostępu do wiedzy operacyjnej — bez ryzyka związanego z wykorzystaniem publicznych narzędzi AI i bez naruszania polityk bezpieczeństwa.
Wyzwanie
W organizacjach przemysłowych wiedza gromadzona jest przez lata w postaci:
- dokumentów PDF i Word,
- arkuszy Excel,
- korespondencji e-mail,
- dokumentacji technicznej i farmaceutycznej,
- danych z systemów ERP, CMMS czy MES.
Często są to zasoby rozproszone, niespójnie nazwane i trudne do przeszukiwania.
Znalezienie odpowiedzi na konkretne pytanie, np. dotyczące historii przeglądu maszyny, wymienionych części czy rekomendacji techników, może wymagać wielu godzin ręcznej pracy.
Jednocześnie:
- korzystanie z publicznych modeli AI było niedopuszczalne ze względów bezpieczeństwa,
- dane nie mogły opuszczać infrastruktury firmy,
- wymagane było pełne wskazanie źródeł odpowiedzi,
- system musiał działać w środowisku offline (bez dostępu do Internetu).
Celem było stworzenie rozwiązania, które zapewni szybki dostęp do wiedzy bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej.

Rozwiązanie
Zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy lokalnego asystenta wiedzy AI działającego w modelu on-premises.
1. Inteligentna baza wiedzy oparta na LLM
System wykorzystuje duże modele językowe (LLM) do analizy i przetwarzania dokumentów wewnętrznych.
Rozwiązanie:
- indeksuje dokumenty w wielu formatach (Word, Excel, PDF, TXT, e-maile, treści stron),
- umożliwia pełnotekstowe wyszukiwanie,
- generuje odpowiedzi w ciągu kilku sekund,
- wskazuje dokładne źródła wykorzystane do wygenerowania odpowiedzi.
Użytkownicy komunikują się z systemem poprzez wygodny interfejs webowy w formie czatu konwersacyjnego.
2. Obsługa wielu języków
Asystent obsługuje język angielski i norweski, umożliwiając zadawanie pytań w języku naturalnym i zachowując kontekst rozmowy.
3. Pełne bezpieczeństwo danych
System:
- działa wyłącznie na danych wewnętrznych,
- funkcjonuje w lokalnej infrastrukturze sieciowej (on-premises),
- nie ma dostępu do Internetu,
- nie udostępnia dokumentacji osobom trzecim — nawet dostawcy rozwiązania.
Klient samodzielnie zarządza przesyłaniem i indeksowaniem dokumentów.
4. Gotowość na rozszerzenia (tool-calling)
Architektura systemu umożliwia przyszłą integrację z innymi narzędziami firmowymi, takimi jak:
- ERP,
- CMMS,
- MES,
- Microsoft Teams, SharePoint, OneDrive,
- systemy kurierskie i zamówieniowe.
Dzięki mechanizmowi wywoływania narzędzi (tool-calling) system może w przyszłości nie tylko odpowiadać na pytania, ale także wykonywać konkretne operacje w zewnętrznych systemach.

Rezultaty
Wdrożenie bezpiecznego asystenta AI przyniosło GE Healthcare wymierne korzyści operacyjne:
- Natychmiastowy dostęp do kluczowej wiedzy zgromadzonej w rozproszonych źródłach
- Znaczące skrócenie czasu wyszukiwania informacji
- Szybsze i bardziej świadome podejmowanie decyzji
- Ograniczenie kosztów związanych z ręcznym przeszukiwaniem dokumentacji
- Pełna kontrola nad wrażliwymi danymi dzięki architekturze on-premises
- Zgodność z rygorystycznymi wymogami bezpieczeństwa branży medycznej
System zrewolucjonizował sposób korzystania z wiedzy organizacyjnej, przekształcając rozproszone archiwa w inteligentne, interaktywne źródło informacji dostępne w kilka sekund.

Design, Development, DevOps czy Cloud – jakiego zespołu potrzebujesz, aby przyspieszyć pracę nad swoimi projektami? Porozmawiaj o swoich potrzebach z naszymi specjalistami.
Jakub Orczyk
Członek zarządu / Dyrektor sprzedaży
Zamów bezpłatną konsultację
AI/ML
Rozwój oprogramowania