AI/ML 
Rozwój oprogramowania 
Accès accéléré à la connaissance dans un environnement réglementé grâce à l’IA
Client
GE Healthcare est un leader mondial dans le domaine des technologies médicales, présent dans plus de 100 pays. L’organisation évolue dans un environnement fortement réglementé, où les données traitées sont confidentielles et soumises à des exigences strictes en matière de sécurité et de conformité.
Le site de GE Healthcare en Norvège devait améliorer l’accès aux connaissances opérationnelles — sans recourir à des outils d’IA publics et sans enfreindre les politiques internes de sécurité.
Défi
Dans les organisations industrielles, la connaissance est accumulée au fil des années sous forme de :
- Documents PDF et Word,
- Tableurs Excel,
- Correspondances e-mail,
- Documentation technique et pharmaceutique,
- Données issues des systèmes ERP, CMMS ou MES.
Ces ressources sont souvent dispersées, nommées de manière incohérente et difficiles à rechercher.
Trouver la réponse à une question précise — par exemple concernant l’historique de maintenance d’une machine, les pièces remplacées ou les recommandations des techniciens — peut nécessiter plusieurs heures de travail manuel.
Par ailleurs:
- L’utilisation de modèles d’IA publics était interdite pour des raisons de sécurité,
- Les données ne pouvaient pas quitter l’infrastructure de l’entreprise,
- Une traçabilité complète des sources pour chaque réponse était exigée,
- Le système devait fonctionner dans un environnement hors ligne (sans accès à Internet).
L’objectif était de créer une solution offrant un accès rapide à la connaissance, sans compromis en matière de sécurité ni de conformité réglementaire.
Solution
Nous avons conçu et déployé un assistant IA local de gestion des connaissances fonctionnant en mode on-premises.
1. Base de connaissances intelligente basée sur des LLM
Le système utilise des grands modèles de langage (LLM) pour analyser et traiter les documents internes.
La solution :
- Indexe des documents dans de multiples formats (Word, Excel, PDF, TXT, e-mails, contenus web),
- Permet une recherche en texte intégral,
- Génère des réponses en quelques secondes,
- Indique précisément les sources utilisées pour produire chaque réponse,
Les utilisateurs interagissent avec le système via une interface web sous forme de chat conversationnel.
2. Support multilingue
L’assistant prend en charge l’anglais et le norvégien, permettant de poser des questions en langage naturel tout en conservant le contexte de la conversation.
3. Sécurité complète des données
Le système :
- Fonctionne exclusivement sur des données internes,
- Opère au sein de l’infrastructure réseau locale (on-premises),
- Ne dispose d’aucun accès à Internet,
- Ne partage aucune documentation avec des tiers — pas même avec le fournisseur de la solution.
Le client gère lui-même le téléchargement et l’indexation des documents.
4. Architecture évolutive (tool calling)
L’architecture du système permet une future intégration avec d’autres outils d’entreprise, tels que :
- ERP,
- CMMS,
- MES,
- Microsoft Teams, SharePoint, OneDrive,
- Systèmes de gestion des commandes et de transport.
Grâce au mécanisme de tool calling, le système pourra à l’avenir non seulement répondre aux questions, mais également exécuter des actions spécifiques dans des systèmes externes.
Résultats
Le déploiement de l’assistant IA sécurisé a apporté à GE Healthcare des bénéfices opérationnels mesurables :
- Accès instantané aux connaissances clés issues de sources dispersées
- Réduction significative du temps consacré à la recherche d’informations
- Prise de décision plus rapide et mieux informée
- Diminution des coûts liés à la recherche manuelle dans la documentation
- Contrôle total des données sensibles grâce à l’architecture on-premises
- Conformité aux exigences strictes de sécurité du secteur médical
Le système a transformé la manière d’exploiter la connaissance organisationnelle, convertissant des archives dispersées en une source d’information intelligente et interactive accessible en quelques secondes.
Szybszy dostęp do wiedzy w środowisku regulowanym dzięki AI
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Jakub Orczyk
Członek zarządu / Dyrektor sprzedaży
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